Descriptif du poste: Contexte Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de plateformes IA / ML à forte intensité GPU, nous recherchons un·e Ingénieur DevOps expérimenté·e pour intervenir sur des environnements critiques, majoritairement on-premise, dans un contexte bancaire / secteur régulé. Vous interviendrez sur la conception, l'exploitation et l'optimisation de plateformes techniques mutualisées, au service des équipes data, IA et métiers. Missions principales * Concevoir, déployer et maintenir des plateformes GPU mutualisées pour des workloads IA/ML * Mettre en œuvre et administrer des solutions d'orchestration GPU * Administrer et faire évoluer les environnements Kubernetes / OpenShift * Assurer le MCO / MCS des plateformes en production (disponibilité, performance, sécurité) * Automatiser les déploiements et workflows via des pipelines CI/CD * Mettre en place et maintenir l'observabilité des plateformes (monitoring, alerting, logs) * Accompagner et supporter les utilisateurs métiers (data scientists, équipes IA) * Contribuer à l'amélioration continue des standards techniques et des bonnes pratiques DevOps * Travailler en collaboration avec les équipes sécurité, infrastructure et data Profil recherché: * Ingénieur DevOps confirmé à senior * À l'aise avec les environnements de production critique * Sensibilité forte aux enjeux de performance, fiabilité et sécurité * Expérience avec Run.ai ou KAI Scheduler * Bonne compréhension des architectures IA / ML * Connaissance des frameworks : TensorFlow, PyTorch, Transformers * Expérience en environnement bancaire ou fortement régulé * Certifications CKA / CKAD / OpenShift appréciées * Maîtrise des outils Atlassian (Jira, Confluence / Wiki) * Pratique des méthodes Agiles