Viveris est un groupe de conseil et d'ingénierie spécialisé dans la conduite et la réalisation de projets dans les domaines de l'informatique et de l'électronique. S'engager avec Viveris, c'est l'assurance de relever des défis techniques et humains tout en travaillant sur des projets innovants dans un environnement collaboratif et solidaire. Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises du Retail. Dans le cadre de nos priorités DATA, nous cherchons un Data Scientist. Vos missions et responsabilités : La mission s'intègre dans le domaine DATA. Le domaine fournit des solutions numériques efficaces basées sur les données pour construire des offres d'amélioration de l'habitat, permettant de combiner produits et services, pour la meilleure solution centrée sur le client. Vos missions sont : - Travailler avec les équipes Business & Digital pour spécifier en détail les problèmes business à résoudre avec l'IA ; - Mettre en oeuvre en mode des modèles ML et autres solutions IA pour répondre aux problématiques business ; - Collaborer avec les autres Data scientist de l'équipe ; - Industrialiser les solutions R&D ;Assurer le RUN des services IA en production. En fonction de la qualité du profil un rôle de Lead Data Scientist peu être envisageable Profil recherché : - De formation bac +4/5, vous disposez d'une expérience réussie de 6 ans minimum sur un poste similaire ; - Vous avez une première expérience dans un contexte international ; - Vous maitrîsez les technologies Python, VertexAI et GenAI ; - Vous avez déjà travaillé sur un environnement Cloud et plus précisément sur GCP ; - Vous êtes en capacité à échanger en Anglais (lu, écrit et parlé) ; - De nature curieuse et volontaire, vous savez faire preuve de rigueur et être force de proposition. Nos avantages : - Rémunération attractive et évolutive, mutuelle familiale à garantie haute ; - Tickets restaurant pris en charge à 60%, 100% titre de transport urbain remboursé ; - Primes d'intéressement, de participation et de cooptation ; - 2 jours de télétravail par semaine ; - Formation continue avec Linkedin Learning et nos communautés techniques.