POSTE : Engineer H/F DESCRIPTION : Les solutions d'IA Générative transforment fondamentalement la manière dont les organisations gèrent la connaissance, automatisent les processus et augmentent la productivité de leurs collaborateurs. Chez Safran Analytics, nous construisons la prochaine génération de solutions d'IA Générative destinées à l'ensemble du groupe Safran (100 000+ employés). Particularité critique : Safran opère dans un domaine de haute technicité aéronautique et défense. Les solutions d'IA qui réussissent ici ne sont pas des applications génériques - elles doivent comprendre profondément notre métier , nos enjeux industriels, nos contraintes réglementaires et nos processus complexes. En tant que Design Authority pour l'IA et le ML au niveau groupe, nous avons établi des patterns et bonnes pratiques. Nous recherchons un AI Engineer curieux et passionné par l'industrie pour architecter et développer des solutions production-ready , innovantes et scalables, exploitant les dernières avancées (architectures agentic, MCP, AG-UI, etc.). Vous participerez aussi à l'initiative Inner Source du groupe Safran : une démarche « open source interne » consistant à créer et partager des packages, outils et bonnes pratiques réutilisables par l'ensemble des sociétés du groupe Safran, afin de mutualiser le savoir-faire via un socle commun et d'accélérer l'innovation. Responsabilités - Concevoir et développer des solutions d'IA Générative exploitant les architectures agentic, MCP et AG-UI - Implémenter des pipelines d'IA robustes, scalables et adaptés à une utilisation production - Évaluer et intégrer les derniers modèles et frameworks (LLMs, orchestration d'agents, etc.) - Optimiser les coûts, la latence et la fiabilité des solutions déployées sur cloud (AWS) - Identifier comment l'IA Générative peut créer de la valeur dans un contexte de haute technicité où la compréhension du domaine est clé - Challenger les approches génériques et adapter les solutions à la spécificité de l'industrie Safran - Développer des packages, SDKs et outils réutilisables par l'ensemble du groupe PROFIL : Diplôme Bac +5 ou ingénieur en mathématiques appliquées, informatique, data science ou disciplines proches. Expérience de 2-3 ans minimum d'expérience concrète en développement d'IA Générative (LLMs, agents, RAG, fine-tuning, orchestration, etc.) Compétences techniques : - Maîtrise avancée de Python et écosystème GenAI - Architectures agentic : design, implémentation et orchestration d'agents autonomes - Modèles de langage : fine-tuning, prompt engineering, evaluation, retrieval - Cloud & MLOps : AWS (SageMaker, Lambda, etc.), containerisation (Docker), CI/CD, monitoring - Bonnes pratiques de développement logiciel : tests (unitaires, intégration), versioning, architecture clean code