POSTE : Apprenti·e Data Scientist H/F DESCRIPTION : Vous êtes prêt-e à décoller avec nous ? Rejoignez l'équipe Safran Aircraft Engines : leader mondial dans la conception, la fabrication et la maintenance de moteurs d'avions civils et militaires. Ensemble, nous façonnons un avenir durable pour l'aviation et permettons à nos clients de voler en toute sécurité. Au sein de la Division des Moteurs Militaires de Safran Aircraft Engines et d'un établissement dynamique à taille humaine, en centre-ville de Bordeaux, la Direction du Support Produit assure le support en service des forces françaises et des forces à l'export. Intégré(e) à notre pôle Méthodes et Plan de progrès, vous travaillerez main dans la main avec une équipe enthousiaste et passionnée par les nouvelles technologies. Vos missions, résolument tournées vers le développement et l'innovation, incluront : - Analyser et explorer : Plongez dans des datasets divers pour collecter, nettoyer et analyser des jeux de données pertinents pour le service. - Innover et créer : Participez à la conception de modèles prédictifs et algorithmes novateurs pour améliorer nos processus décisionnels. - Collaborer et partager : Travaillez étroitement avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer des solutions data-driven dans nos projets ambitieux. - Visualiser et communiquer : Transformez des résultats complexes en visualisations claires et impactantes pour inspirer des actions. PROFIL : Vous êtes passionné(e) par la Data Science et souhaitez évoluer dans un environnement stimulant ? Vous pourriez être la personne idéale si vous possédez : - Une formation en cours (Bac +5) en Data Science, Big Data, Informatique ou équivalent. - Une maîtrise de Python, R, ou SQL pour donner vie à vos idées. - Un esprit analytique avec une bonne capacité à résoudre des problèmes complexes de manière innovante. - De bonnes compétences en communication pour articuler vos travaux et influencer les décisions. - Une envie de grandir et d'apprendre au sein d'une équipe qui valorise l'initiative et la créativité. - Expérience préalable de stage en Data Science ou dans un domaine connexe. - Familiarité avec des outils de visualisation de données comme Tableau ou Power BI. - Connaissance des méthodes de gestion de projet agile.