POSTE : Ingénieur DevOps - Coordination Projet MLOps H/F DESCRIPTION : Vous êtes motivé(e) ? - Pour mettre vos compétences au service d'un acteur majeur de la transition énergétique, expert et distributeur du gaz ? - Pour participer à l'avenir de la distribution du gaz (compteur communicant, technologies du réseau intelligent, développement du biogaz et du GNV, ) ? Au sein du Service Gaz, GRDF recruteson : Ingénieur DevOps - Coordination Projet MLOpsH/F Poste basé à Saint-Denis (93 Vous intégrez la Direction Système d'Information (DSI) de GRDF, créatrice de valeur et partenaire des métiers, qui a comme mission d'assurer le fonctionnement et l'adaptation du SI conformément aux besoins des utilisateurs et au moindre coût. Dans le cadre de sa transformation visant à se renforcer sur la maîtrise technique de son SI, la DSI recherche son futur Ingénieur DevOps - Coordination Projets MLOps. Vous intégrez le domaine Data Fabric et plus particulièrement le pôle IA Fabric qui est composé de 3 équipes : - IA Lab pour l'expérimentation Data Science, IA et Recherche Opérationnelle - IA Ops pour l'industrialisation et le monitoring IA - Data Craft pour les sujets statistiques et analytiques. VOS FUTURES MISSION En tant qu'Ingénieur DevOps - Coordination Projets MLOps, vous interviendrez dans l'équipe IA Ops du pôle IA Fabric sur trois volets complémentaires : Coordination & Pilotage de Projets - Prioritaire Vous assurerez la planification et le suivi des actions des projets d'industrialisation des expérimentations de l'équipe IA Lab : - Coordonner les acteurs SI (ingénierie, sécurité) et Data Scientists pour industrialiser les modèles ML - Piloter les déploiements en production en orchestrant les différentes équipes dans le respect des processus et du cadre industriel SI GRDF - Animer les comités de suivi et présenter l'avancement aux sponsors projet - Gérer le backlog et les priorités en méthodologie Agile - Produire la documentation projet (techniques, recettes, performances) et les reportings d'avancement - Faciliter la communication entre équipes techniques et sponsors non-techniques Spécification Technique & Architecture - Complémentaire Vous aurez la charge de la réalisation concrète des éléments techniques nécessaires à la mise en production des projets IA : - Définir les besoins d'infrastructure (GPU, architecture Kubernetes ) avec l'ingénierie - Spécifier les architectures de déploiement pour les modèles ML en production en lien avec les architectes et l'ingénierie - Participer aux développements de scripts de monitoring des traitements et des modèles d'IA - Déployer des environnements et du code packagé sur la partie Data Science / IA - Suivre la mise en place de pipelines d'intégration et de déploiement continu pour les modèles ML Accompagnement IA Lab & Montée en Compétence - Complémentaire Vous accompagnerez les équipes de l'IA Lab dans l'adoption des bonnes pratiques MLOps : - Former les Data Scientists aux bonnes pratiques de production (MLOps by design - versioning de code et de modèles, reproductibilité, traçabilité) et aux contraintes SI. Sensibilisation et formation aux principes - Faciliter l'industrialisation de leurs modèles (packaging, containerisation, déploiement) - Monter progressivement en compétence sur le Machine Learning au contact de l'équipe - Traduire les besoins métier/ML en spécifications techniques compréhensibles par les équipes SI - Créer et maintenir la documentation technique et pédagogique - Animation d'ateliers et sessions de partage de connaissances Note importante : Ce poste ne comporte pas de management hiérarchique. Vous coordonnez des projets et orchestrez des acteurs techniques, sans lien de subordination. VOTRE PROFIL Formation et expérience - Vous êtes titulaire d'un diplôme d'école d'ingénieur ou universitaire avec une forte composante en informatique et/ou mathématiques appliquées - Vous justifiez d'une première expérience (3 à 4 ans) sur des projets techniques, idéalement dans l'écosystème Data/IA Compétences Projet requises - Expérience confirmée de coordination multi-acteurs SI - Animation de comités et présentation à différents niveaux (technique et management) - Expérience CAB/gestion des changements ou équivalent (un plus) - Rédaction de spécifications techniques et cahiers des charges Compétences techniques requises DevOps & Infrastructure - Vous maîtrisez Docker et avez idéalement une expérience confirmée de