POSTE : Data Engineer H/F DESCRIPTION : Nous recherchons un.e Data Engineer passionné.e et rigoureux.se pour concevoir, développer et optimiser les architectures de données au sein d'environnements complexes et internationaux. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place de solutions data fiables et évolutives, contribuant ainsi à la transformation digitale et à l'amélioration continue des processus métiers. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des données : de la collecte et l'intégration de sources multiples jusqu'à la modélisation et l'industrialisation des pipelines. Vous serez garant.e de la qualité, de la disponibilité et de la performance des systèmes de données, tout en respectant les normes de sécurité et de gouvernance. Vous participerez activement à la définition des meilleures pratiques en matière de data engineering, en anticipant les besoins futurs et en proposant des solutions innovantes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Data Scientists, Analysts, équipes IT et métiers afin de fournir des environnements data adaptés, permettant d'accélérer la prise de décision et de maximiser la valeur des données pour l'organisation. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs (ETL/ELT). - Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données en mettant en place des contrôles et tests automatisés. - Optimiser la performance des bases de données et des systèmes de traitement de données. - Collaborer avec les Data Scientists, Analysts et équipes métiers pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées. - Intégrer et transformer des données provenant de sources multiples (API, bases relationnelles, fichiers, systèmes temps réel). - Garantir la sécurité, la gouvernance et la conformité des données au sein de l'organisation. Nos avantages : - Mutuelle prise en charge à 60% (gratuite pour vos enfants). - Transports pris en charge à 50%. - Possibilité de télétravail avec une rétribution de 2,70 € par jour. - Carte restaurant d'une valeur de 10 € par jour, utilisable jusqu'à 25 €, pris en charge à 60%. - Accès à HelloCSE avec de nombreuses offres et réductions chez Ikea, Pathé, Fnac, Cdiscount, et bien d'autres. - Possibilité de bénéficier d'un bonus de cooptation de 2 000 € ! - De nombreuses formations gratuites, incluant des certifications Microsoft. - Compte épargne temps jusqu'à 90 jours. - Participation et intéressement. - Jours de congé supplémentaires pour valoriser votre ancienneté. - 3 jours d'absences rémunérées par an pour le parent d'un enfant malade - 4 absences autorisés rémunérées pour les conjoint.e.s d'une personne enceinte pour assister aux examens obligatoires prénataux. - Journée de solidarité chômée et payée Pourquoi nous choisir ? Une communauté internationale regroupant plus de 110 nationalités. Un environnement où la confiance est clé : 70 % de nos leaders ont commencé leur carrière au premier niveau de responsabilités. Un système de formation solide avec notre Académie interne et plus de 250 modules disponibles. Un cadre de travail stimulant, favorisant les rencontres et les échanges (afterworks, team buildings). Un engagement fort en matière de RSE, notamment avec notre programme WeCare Together. Inclusion et diversité Amaris Consulting promeut l'égalité des chances. Nous nous engageons à rassembler des talents d'horizons différents et à créer un environnement de travail inclusif. Dans cette optique, nous recueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées, quel que soit leur sexe, orientation sexuelle, race, origine ethnique, croyances, âge, état civil, handicap ou autres caractéristiques. PROFIL : Votre profil : - Diplômé(e) en informatique, ingénierie, mathématiques appliquées ou domaine équivalent. - Solide maîtrise des langages de programmation orientés données (Python, SQL, Java ou Scala). - Connaissance approfondie des systèmes de bases de données relationnelles et NoSQL. - Expérience avec des outils de traitement et d'orchestration de données (ex. Spark, Kafka, Airflow). - Bonne compréhension des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP) et des architectures Big Data. - Capacité à travailler en équipe, sens de l'analyse et rigueur pour résoudre des problématiques complexes.