Descriptif du poste: Sous l'autorité du Délégué Général de la fédération, dans une équipe de 8 personnes et, à l'image d'un consultant auprès de ses clients, tu es en contact direct avec les représentants des entreprises de la fédération avec 4 missions spécifiques : 1) Data engineering - Tu mets en place une architecture de données (benchmark, validation, mise en place) ; - Tu créés « un pipe » de données à l'aide de Python et de librairies tierces ; - Tu testes aussi la qualité des données et leur fiabilité ; - Tu pilotes la finalisation de la standardisation des données adhérents pour alimenter la Data base de la structure. 2) Gestion des statistiques marchés de la Fédération : - Tu mets à disposition les outils de suivi et de collecte des données quantitatives auprès des adhérents ; - Tu collectes des données à partir de différentes sources telles que des bases de données, des fichiers Excel, des API, etc ; - Pour gérer ces données, tu te positionnes comme l'interlocuteur des adhérents pour les conseiller, guider, relancer dans la collecte de données. 3) Réalisation d'études de marchés : - Tu mènes des études de marchés qualitatives ; - Tu identifies et analyses les data, enjeux et le périmètre du sujet d'études ; - Tu proposes un plan d'analyse statistique et établies des prévisions ; - Tu rédiges et présentes la synthèse des travaux menés aux entreprises adhérentes ; - Tu sais aussi mettre en avant les chiffres, les interprétations et les tendances les plus pertinentes pour préconiser des plans d'actions. 4) Animation de la commission statistiques de la Fédération - Tu réalises des travaux d'évolution sur la nomenclature des statistiques ; - Ton travail aboutit aussi à la création d'outils et de guides pour accompagner les adhérents à appréhender les évolutions liées aux statistiques. Tes responsabilités peuvent évoluer selon les projets, le développement (et bien sûr de ton implication) de la Fédération. Profil recherché: Tu es la personne suivante : tu as un profil de Data Full Stack, avec ou sans expérience et un niveau bac +3 en science des données. Au regard des enjeux, des objectifs de l'organisation et de l'équipe, nous attendons certains critères et compétences : - Ta maîtrise des méthodes statistiques et des outils d'analyse de données ; - Ton experience Data engineering, profil full stack; - Tu sais manipuler de grandes bases de données ; - Tes solides connaissances en mathématiques appliquées et statistiques ; - Ton expérience avec des outils de visualisation de données ; - Tes capacités relationnelles et rédactionnelles ; - Ton autonomie, tout comme ton sens du travail en équipe ; - Ton niveau d'anglais, qui te permet de t'exprimer correctement dans cette langue ! Par ailleurs : - Ta rigueur et ton sens du détail, pour garantir l'exactitude des analyses, n'est plus à prouver ; - Tu as un esprit critique et une capacité à poser des questions pertinentes qui te permet de réaliser des travaux de qualité ; - Tu apprécies communiquer, pour restituer les résultats de l'étude au même titre que tu sais les présenter et les expliquer ; - Tu es aussi curieux et ouvert d'esprit pour explorer de nouvelles approches et technologies te permettant d'améliorer tes actions. Les grands contours organisationnels du poste : - Nous recrutons en CDI avec un statut cadre et basé à Paris (75016) ; - Nous proposons une rémunération de 50K€ bruts selon profil ; - Le télétravail est possible (1 jour par semaine) ; - Un accès à un plan d'épargne retraite PERCO est proposé (5% du salaire annuel après la période d'essai) ; - Enfin, nous avons mis en place des tickets restaurants à hauteur de 9,5€, pris en charge à 50% par l'entreprise et une mutuelle attractive (60% employeur/ 40% salarié) Plus de détails à venir au cours du processus de recrutement. Avec un process de recrutement en 3 étapes : 1. Un premier entretien structuré avec Jean-François Dubois de Mighten Consulting (en visioconférence, ou en face-à-face). L'objectif est d'identifier ton projet, tes aspirations et motivations, tes prétentions salariales et l'adéquation de ton profil au poste et à l'entreprise 2. Une rencontre (entretien sans CV) avec le N+1 : Roland Mongin (Délégué Général), afin de découvrir ta personnalité, te présenter l'entreprise (contexte et enjeux), valider ton expérience, et tester tes compétences. 3. Une dernière étape avec un responsable Data Analyst, salarié(e) d'une des entreprises adhérentes à la fédération, pour valider l'adéquation et la compatibilité avec ses membres. À chaque étape du process un retour clair et transparent sur la suite.