Descriptif du poste: Notre client recherche un Data Engineer qui créera, fournira et maintiendra des produits de données (pipelines de données, services, API.). Technologies obligatoires du Data Engineer utilisées pour le développement : - Databricks pour le pipeline de données - Fonderie Palantir pour l'ontologie et les tableaux de bord Le Data Engineer travaillera en étroite collaboration avec les équipes produits pour développer de nouvelles fonctionnalités liées à ces produits, notamment des fonctionnalités liées à : -Pipelining de données au sein ou entre plusieurs produits -Capacités d'analyse et d'entreposage pour l'exploration des données, la science des données, la BI -Calcul parallèle sur de gros volumes de données Le Data Engineer est responsable de la création, de la livraison, de la maintenance et de la documentation des artefacts ou fonctionnalités de données (pipelines de données, services de données, API.) selon des modèles de pointe (architecture médaillon, gitflow). Le Data Engineer doit : -Être orienté vers la résolution de problèmes avec une forte pensée analytique -Être autonome et rigoureux dans sa façon d'aborder les défis techniques -Conseiller sur l'architecture des flux de données de bout en bout -Collaborer avec diverses parties prenantes (propriétaires de produits, propriétaires de solutions, analystes de solutions de données, développeurs, responsables techniques, architectes) pour livrer des artefacts de données dans un esprit d'équipe Livrables : Implémentation Cas d'usage sur Databricks Implémentation Use cases sur Palantir Foundry Créer, fournir et maintenir des produits de données (pipelines de données, services, API.) Profil recherché: Compétences techniques : Databricks, Palantir Foundry, Python, SQL, DataViz - Expert - Impératif MSDevOps, Jenkins, Artifactory, Container Registry - Expert - Impératif parallélisation, technique de programmation distribuée - Confirmé - Important deltalake, medaillon archi, blobStorage, fileshare - Confirmé - Important Anglais courant