Descriptif du poste: - Participer aux réunions de cadrage et élaborer des proofs of concept autour des grands modèles de langage (LLMs). - Expérimenter des architectures de modèles, ainsi que des techniques avancées telles que le RAG (Retrieval-Augmented Generation) et le fine-tuning. - Collaborer étroitement avec les clients et leurs équipes métiers pour garantir l'adéquation des solutions proposées à leurs besoins. - Assurer l'intégration, le déploiement et la maintenance des solutions développées. - Contribuer à des échanges réguliers pour proposer des innovations et analyser les résultats obtenus. Pourquoi nous rejoindre ? - Une culture d'entreprise centrée sur l'épanouissement de nos collaborateurs. - Des projets innovants et diversifiés, porteurs de sens. - Un environnement où l'apprentissage continu et l'échange sont au cœur de notre démarche. Profil recherché: - Titulaire d'un Master ou Doctorat en Data Science ou Intelligence Artificielle. - Expérience significative dans l'utilisation et/ou l'intégration de grands modèles de langage (LLMs). - Maîtrise des frameworks de deep learning comme PyTorch et des bibliothèques NLP telles que HuggingFace Transformers. - Compétences solides en Python, manipulation de données (SQL, Pandas), et traitement de grands volumes de données. - Doté(e) d'un excellent esprit d'équipe, de curiosité intellectuelle et d'une véritable passion pour l'innovation. - Capacité à évoluer dans un environnement dynamique et à gérer plusieurs projets en parallèle. Envie de contribuer à l'avenir de la DataTech ? Rejoignez iPepper et faites la différence avec nous ! Postulez dès maintenant.