Descriptif du poste: Les missions du poste Dans le cadre d'un projet innovant et technique pour un client grand compte, nous recrutons un(e) Data Ingénieur/Analyste. Le poste est basé à Paris (télétravail possible selon les modalités) et à pourvoir dès mars 2024 en CDI. Votre rôle : concevoir et optimiser les solutions data de demain En tant que Data Ingénieur/Analyste, vous serez au coeur des initiatives data, en exploitant les données pour en tirer des insights stratégiques et en concevant des solutions robustes pour les besoins du client. Vos missions principales : Conception et gestion des pipelines de données : - Développer, tester et déployer des flux ETL pour garantir l'intégrité et la disponibilité des données. - Intégrer et transformer les données issues de différentes sources (structurées et non structurées). Analyse et valorisation des données : - Analyser les données pour générer des insights exploitables à forte valeur ajoutée. - Collaborer avec les parties prenantes pour répondre aux besoins métier à travers des visualisations pertinentes. Optimisation et architecture : - Concevoir et implémenter des solutions big data sur des environnements cloud ou on-premise. - Assurer la performance et l'évolutivité des infrastructures data. Sécurité et conformité : - Garantir la sécurité et la confidentialité des données en conformité avec les réglementations en vigueur (RGPD, etc.). - Mettre en oeuvre des contrôles qualité pour assurer la fiabilité des données. Collaboration et innovation : - Participer à des ateliers d'innovation pour proposer des améliorations aux processus existants. - Accompagner les équipes métiers et techniques dans leur montée en compétences sur la data. Profil recherché: Le profil recherché Votre profil : passionné(e) par la donnée et les technologies associées Formation et expérience : - Diplôme Bac +5 en informatique, data science ou équivalent. - Expérience de 3 ans minimum en tant que Data Ingénieur ou Data Analyst. Compétences techniques : - Maîtrise des outils de traitement et d'intégration de données : SQL, Python, Spark. - Connaissance des plateformes cloud : AWS, Azure, GCP. - Expertise en visualisation de données (Tableau, Power BI, Looker). - Expérience avec des frameworks big data (Hadoop, Kafka). - Bonne compréhension des bases de données relationnelles et NoSQL. Langues : - Anglais professionnel (B2 minimum) indispensable. Soft skills : - Forte capacité analytique et esprit critique. - Excellentes compétences en communication et collaboration. - Curiosité technique et appétence pour l'innovation.