Référence CSP: 2025-1969971 Environnement et problématique D'évidence et à une vitesse exponentielle, le sujet de l'intelligence artificielle (IA) percute les méthodes de travail et les services rendus à l'usager par les administrations, dans une logique de rupture technologique et d'usage. L'adoption de l'intelligence artificielle s'inscrit dans une logique de progrès et d'amélioration pour les administrations. Un nouveau potentiel auquel les agents doivent se confronter, se former pour en imaginer et saisir ou exploiter toutes les opportunités. La DILA s'est engagée à établir une stratégie d'exploitation adaptée de l'IA générative pour : Maîtriser les technologies afférentes ; Développer des solutions répondant à ses besoins internes ; Imaginer et concevoir les futurs services aux usagers.  Sur la base de deux expérimentations récentes en matière d'application de la puissance algorithmique et d'analyse des données de l'IA générative et en s'appuyant sur ses corpus uniques, la richesse de ses données et son expérience avérée en service et information au citoyen, la DILA souhaite mettre en œuvre concrètement des projets qui permettront d'établir les bases nécessaires à la transformation par l'IA, avant d'ouvrir la voie à son industrialisation. Principales activités du poste Sous la responsabilité du responsable de la cellule « IA » et en appui du Tech Lead et du chef de projet IA, le(la) développeur(euse) IA contribuera à la mise en œuvre opérationnelle des solutions d'intelligence artificielle. Il(Elle) participera activement aux phases de développement, d'expérimentation et d'intégration dans une logique d'innovation et de collaboration. 1. Développement de solutions IA Développer et maintenir des prototypes et des solutions IA autour du traitement du langage naturel, de la recherche d'informations, ou de la génération de contenus. Implémenter des pipelines de traitement (texte, image, métadonnées), incluant nettoyage, transformation et enrichissement des données... 2. Intégration dans les systèmes d'information Développer des API, des connecteurs ou des micro-services pour intégrer les briques IA dans les outils existants. Participer à la conception technique des projets aux côtés des équipes SI (développement, DevOps, infrastructures)... 3. Participation aux projets IA Collaborer avec le chef de projet IA lors des phases de cadrage pour comprendre les besoins fonctionnels et techniques. Analyser la faisabilité des cas d'usage, identifier les contraintes techniques et proposer des solutions appropriées... 4. Capitalisation et documentation Documenter les développements réalisés (code, API, modèles, pipelines) de façon claire, versionnée et réutilisable. Contribuer à une base interne de composants techniques (modèles, fonctions, tests) partagée au sein de la cellule « IA »... 5. Veille technologique et amélioration continue Effectuer une veille sur les modèles, outils, bibliothèques et frameworks open source (LangChain, Hugging Face, etc...