Descriptif du poste: Une mission attractive Dans le cadre du projet ANIMALS financé par le CNES, sous la responsabilité d'un ingénieur de recherche votre mission sera de développer et d'implémenter une méthode automatisée de cartographie à grande échelle de la biomasse et des stocks de carbone des forêts de mangrove sur 5 sites (Plateau des Guyanes, Madagascar, Cambodge, Mayotte et Nouvelle Calédonie). Vos activités seront les suivantes : Collecte des données HRS et THRS nécessaire au projet sur l'ensemble des sites et organisation de cette base données. Recensement des méthodes d'apprentissage supervisé adaptée à la problématique scientifique du projet. Mettre au point et implémenter une nouvelle méthode d'apprentissage profond pour l'analyse d'images satellitaires visant à entraîner un réseau de neurones à reproduire des annotations de cartographie de mangroves générées par THRS, à partir d'images HRS, pour rendre compte de la diversité des types d'habitats forestiers, de la biomasse aérienne et des stocks de carbone à large échelle.   Proposer une typologie originale d'habitats forestiers basée sur des indicateurs de terrain complétés par les indicateurs issus des approches de télédétection. Produire des cartographies annuelles et à 10 m de résolution de la distribution spatiale des habitats forestiers de mangrove, de la biomasse aérienne et des stocks de carbone (et de leur variabilité), sur les sites d'intérêt du projet. Participer au transfert de connaissances en mettant en oeuvre des formations à la méthode développée. Profil recherché: Vous avez développé les compétences suivantes : Développement informatique/programmation (R, Python). Maitrise des grandes familles de modèles en IA. Maitrise des outils de versionnage (type github/framagit) et d'automatisation (type Docker). Géomatique/télédétection (connaissance des images satellite). Anglais écrit et parlé niveau B2-C1. Vous faites preuves des qualités humaines suivantes :  Rigueur et sens prononcé de la communication et du travail en équipe.  Méthodes organisationnelles et autonomie. Curiosité intellectuelle et intérêt pour les environnements multi-culturels. Sociabilité et pédagogie. Vous possédez un diplôme de niveau 7 (Master 2 ou diplôme d'ingénieur) en informatique/géomatique/télédétection. Au cours de votre formation initiale une expérience au sein d'une équipe de recherche serait appréciée.