Descriptif du poste: Contexte Dans un contexte de forte valorisation de la donnée, nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e) pour intervenir au sein d'une équipe Data & Reporting au cœur des enjeux de pilotage opérationnel et de qualité de service. Vous évoluerez sur une plateforme data moderne et en constante évolution, intégrant de nombreuses sources de données issues d'outils métiers variés. Votre rôle sera clé pour transformer des données complexes en indicateurs fiables, compréhensibles et à forte valeur ajoutée pour les métiers. Vous interviendrez dans un environnement structuré, multi-acteurs, avec une forte proximité avec les utilisateurs finaux et les équipes techniques.   Vos missions Au quotidien, vous serez amené(e) à : * Recueillir, analyser et formaliser les besoins des clients internes en matière de reporting et d'indicateurs * Concevoir, maintenir et faire évoluer des tableaux de bord Power BI * Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence fonctionnelle des KPI * Réaliser la recette fonctionnelle des rapports et indicateurs * Documenter les indicateurs (méthodes de calcul, périmètre, règles de gestion) et accompagner les utilisateurs dans leur compréhension * Être l'interface entre les métiers et les équipes techniques (Data Engineers) * Prioriser et suivre un backlog d'évolutions * Participer à l'animation de l'équipe (rituels, échanges, suivi opérationnel) * Communiquer sur les évolutions et les éventuelles indisponibilités de la plateforme data Profil recherché: Compétences techniques recherchées * Maîtrise de Power BI (modélisation, visualisations, performances) * Excellente maîtrise de SQL * Bonne maîtrise de DAX et Power Query * Solide compréhension des modèles de données et des flux data * Connaissance d'un outil ITSM (type ServiceNow ou équivalent) * Environnement Microsoft (Windows, Office 365) * Connaissance des bonnes pratiques ITIL appréciée   Profil recherché * Formation supérieure en data, informatique ou équivalent * Forte capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions data concrètes * Esprit d'analyse, de synthèse et sens du service * Excellentes qualités de communication (échanges avec des interlocuteurs variés) * Rigueur, autonomie et sens des priorités * À l'aise dans des environnements complexes et structurés