Dans un contexte de forte accélération autour de l'IA générative et de l'automatisation intelligente, nous recherchons un Expert IA Générative / Développeur Augmenté capable de concevoir, industrialiser et sécuriser des solutions basées sur les LLM et les architectures modernes de collecte, d'observabilité et de déploiement. Vous interviendrez sur des projets à fort enjeu technique, en lien étroit avec les équipes Dev, Infra, SecOps et Data. Missions principales : Expertise IA Générative & LLM - Concevoir et mettre en œuvre des solutions IA basées sur les LLM (open source et propriétaires). - Implémenter des architectures RAG, Fine-tuning, MCP, vLLM. - Optimiser les performances, la pertinence et la scalabilité des modèles. - Mettre en place des pipelines d'évaluation, de traçabilité et d'observabilité (ex. Langfuse). Développement & Data - Développer des applications IA en Python. - Concevoir et exploiter des bases de données :Redis - PostgreSQL / PgVector - ChromaDB, FAISS Développer des interfaces et outils de démonstration ou de pilotage (ex. Streamlit, LangChain).Observabilité & Supervision - Mettre en place et exploiter des solutions de monitoring et de logs :Grafana - Prometheus - Splunk Suivre la performance applicative et les flux IA en production.Environnements systèmes & conteneurisation - Déployer et maintenir des solutions sur des environnements :OpenShift - Kubernetes - RedHat Linux / Unix - Environnements industriels ou critiques (DCS). Assurer le cloisonnement, la sécurité et la conformité des environnements.Industrialisation & CI/CD - Intégrer les développements dans des chaînes CI/CD robustes :GitLab - Artifactory - SonarQube - XL Release - Squash TM - POP / DLU Automatiser les déploiements et les configurations.Activités transverses - Automatiser et standardiser via Ansible. - Interagir avec des infrastructures de stockage NetApp. - Contribuer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques techniques. - Accompagner les équipes (mentoring, expertise, revues techniques). Compétences techniques clés - Expertise confirmée en IA Générative / LLM. - Très bon niveau en développement Python. - Maîtrise des environnements conteneurisés et orchestrés. - Solide culture DevOps / MLOps / SecOps. - Expérience sur des environnements complexes, sécurisés ou critiques. Soft skills - Forte capacité d'analyse et de conception. - Autonomie et posture d'expert. - Capacité à travailler en transverse. - Goût pour l'innovation et la veille technologique. - Excellente communication technique.