Descriptif du poste: Si donner du sens à la donnée est ton crédo c’est que le Data Analytics est ton domaine de prédilection. Tu as des connaissances approfondies en collecte de données, en mesure de performance et en analyses 360° dans un environnement retail, alors l’équipe DATA Discoverii t’attend ! Mais qu’est-ce que l’équipe DATA Discoverii adresse ? En tant que Consultant Data Analyst Supply Chain H/F tes missions seront de : * Recueillir, nettoyer et préparer les données liées à la chaîne d'approvisionnement à partir de différentes sources, telles que les systèmes de gestion des stocks, les entrepôts, les fournisseurs, les transporteurs, etc. * Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs et des visualisations pour suivre les métriques clés de performance de la chaîne d'approvisionnement, identifier les problèmes potentiels et présenter les résultats de manière claire et concise. * Utiliser des méthodes analytiques avancées pour identifier les tendances et les modèles dans les données de la chaîne d'approvisionnement, et proposer des recommandations pour optimiser les opérations. * Participer à l'élaboration de modèles de prévision de la demande pour anticiper les fluctuations du marché et planifier les niveaux de stock appropriés. * Collaborer avec les équipes opérationnelles pour identifier des opportunités d'amélioration des processus et recommander des initiatives visant à accroître l'efficacité et la rentabilité de la chaîne d'approvisionnement. Profil recherché: Concrètement, qu’est-ce qu’on demande ? En 1er, un savoir-être qui correspond à l’ADN de skiils ! * Connaissance et maitrise du milieu retail * Les processus agiles, c’est ton Dada ! Le Manifeste Agiles est toujours sur ta table de nuit * Comprendre l’environnement fonctionnel du client est ta priorité, car tu sais que c’est grâce à cela que tu seras pertinent dans tes analyses * Tu fais preuve d’autonomie, de dynamisme et les relations humaines font partie de tes fondements * Tu pratiques l’Anglais aussi bien que Gad Elmaleh ! En 2nd, un bagage technique qui tient la route : * Tu as une bonne compréhension des enjeux business ; * Tu maitrise les technologies SQL, Python ou R, * Tu as la capacité d'élaborer des analyses statistiques / datamining (analyse de données, modélisation, segmentation, régression, prévision...) * Tu es doté(e) d'un bon relationnel, permettant de s'adapter à différents types d'interlocuteurs (techniques et non-techniques), * Tu bénéficie d’une excellente connaissance de la data visualisation et de la présentation des données ; * Tu es à l’aise dans les chiffres et avez une bonne maîtrise d’Excel. Et plus que tout, tu es réactif(ve), déterminé(e) et organisé (e) ? Ne cherche plus et rejoins-nous !