AIS : Depuis 1985, AIS est une ESN tournée vers l'humain. Nous capitalisons sur le talent de nos collaborateurs pour accompagner nos clients dans leurs projets. Nos activités : Pôle Compétences : activité de régie chez nos clients sur tous nos métiers Pôle Infrastructure : projets d'intégration, missions de MCO et de support Pôle Applications : projets de développement d'applications web et de TMA Nos chiffres clefs : 250 collaborateurs 15 managers techniques 5 agences : Nantes, Angers, Rennes, Niort et Toulouse ! 2 labellisations annuelles: Happy At Work & Tech At Work CHOISIR AIS, C'EST : Travailler dans une entreprise où 83,6% des collaborateurs(trices) sont satisfait(e)s de la qualité des relations humaines. Assurer sa montée en compétences grâce à nos parcours de formations et de certifications. Profiter d'évènements conviviaux tout au long de l'année ! Un suivi aux petits oignons ! Un binôme Manager technique/RH vous accompagne au quotidien ! Le poste : - Concevoir et implémenter des algorithmes avancés (notamment Machine Learning) intégrés à un outil logiciel interne reposant sur une architecture Java - Développer des fonctionnalités back-end en Java dans un environnement client-serveur REST - Participer à l'évolution des composants serveur dans un contexte de systèmes distribués et de haute disponibilité - Optimiser les performances et la robustesse des traitements applicatifs - Concevoir des architectures logicielles simples, robustes et évolutives - Intervenir sur des environnements Linux, conteneurisés via Docker - Participer à l'intégration de composants s'appuyant sur des bases de données relationnelles et NoSQL (SQL, Cassandra, OpenSearch) - Participer aux phases d'intégration continue via GitLab CI/CD - Travailler en méthodologie Agile (Scrum) au sein d'équipes pluridisciplinaires - Rédiger la documentation technique en anglais ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Java, REST, Linux, Windows, Docker, SQL, Cassandra, OpenSearch, Bases relationnelles et NoSQL, CI/CD GitLab, Ansible, Terraform Profil recherché : Vous disposez d'une formation supérieure en informatique (Bac+5 école d'ingénieur ou équivalent universitaire) Vous avez une appétence pour l'innovation et les sujets liés au Machine Learning Vous avez déjà travaillé avec des technologies de conteneurisation (Docker ou équivalent) Vous disposez d'une expérience significative en développement logiciel Java