L'Assistance publique-Hôpitaux de Paris (AP-HP) est un centre hospitalier universitaire à dimension européenne mondialement reconnu. Ses 38 hôpitaux accueillent chaque année 10 millions de personnes malades : en consultation, en urgence, lors d'hospitalisations programmées ou en hospitalisation à domicile. Elle assure un service public de santé pour tous, 24h/24, et c'est pour elle à la fois un devoir et une fierté. L'AP-HP est le premier employeur d'Ile-de-France : 100 000 personnes - médecins, chercheurs, paramédicaux, personnels administratifs et ouvriers - y travaillent. Au coeur de l'Institution, le Siège de l'AP-HP rassemble sous un même périmètre les directions fonctionnelles et les établissements qui lui sont rattachés : CFDC (Centres de Formation et de Développement des Compétences), ACHAT (Achat Centraux Hôteliers Alimentaires et Techniques), DRCI (Département de la Recherche Clinique et de l'Innovation) et DSN (Direction des Services numériques). Avec ses 4000 collaborateurs, le Siège assure un rôle d'expert, de pilote et de coordinateur pour l'ensemble des hôpitaux. Engagée dans des projets novateurs et stratégiques au service des patients, l'AP-HP recherche aujourd'hui de nouveaux talents pour mener à bien sa mission. Vous êtes l'un d'eux ? Venez nous rejoindre ! La mission principale du data scientist dans les Unités de Recherche Clinique (URC) est l'exploitation de grandes bases de données (entrepôt de données hospitaliers, SNDS) pour répondre à des questions de recherche clinique. L'objectif final est le plus souvent la production d'un article scientifique, dont le/la data scientist est co-auteur avec le médecin investigateur. Missions du data scientist : ?? Exploitation et préparation des données ·       Accéder, structurer et exploiter les données SNDS (DCIR, PMSI MCO/SSR/HAD, causes de décès) ·       Concevoir des cohortes, définir des critères d'inclusion/exclusion ·       Gérer les chaînages entre tables, historiques de soins et périodes de suivi ·       Assurer la qualité des données (contrôles, documentation, traçabilité) - Analyses statistiques et data science ·       Réaliser des analyses descriptives et inférentielles ·       Mettre en oeuvre des méthodes statistiques avancées :  scores de propension (Matching, pondération, stratification), modèles de régression (logistique, Cox, modèles mixtes), - Production et valorisation des résultats ·       Produire des tableaux, figures ·       Rédiger des rapports scientifiques, notes méthodologiques, articles ·       Présenter les résultats à des interlocuteurs non techniques ·       Contribuer aux publications Diplôme d'ingénieur ou Bac +5/Doctorat en informatique médicale, mathématique, machine learning, datas science, statistique ou équivalent. Compétences Recherchées : .Connaissance du SNDS et accréditation est un grand plus. .Maitrise de R. .Maitrise de SAS est un plus. .Maîtrise des bases de données relationnelles. .Connaissances en statistiques. .Expérience en épidémiologie et/ou recherche médicale est un plus .Organisation, rigueur, esprit critique. .Capacité à travailler en équipe multidisciplinaire. .Anglais technique et rédaction scientifique. Savoir-faire Requis : .Travail en Équipe : Aptitude à travailler en équipe et à s'adapter aux contraintes. .Documentation : Aptitude à formaliser et documenter les tâches réalisées. .Proactivité : Force de proposition. .Organisation : Sens de l'organisation, rigueur et respect des délais. Qualités recherchées : Curiosité intellectuelle, Esprit analytique, Adaptabilité, Communication claire, Collaboration efficace, respect des délais.