Descriptif du poste: Contexte Vous rejoindrez une équipe backend établie avec codebase mature et architecture bien définie. Vous arrivez à un moment clé : l'équipe a lancé les fondations, et vous contribuerez au développement de features avancées et spécialisation. Compétences techniques :  Python - MAÎTRISE AVANCÉE   - 3+ ans d'expérience en production   - Async/await patterns avancés   - Performance optimization et profiling   - Intégration avec systems externes Frameworks Web Backend :   - FastAPI (probable contexte FlowIoT)   - Django ou Flask en backup   - REST API implementation avancée   - Error handling et resilience patterns Bases de Données Relationnelles :   - PostgreSQL expertise avancée   - Query optimization et indexing strategies   - Complex transactions et ACID understanding   - Database scaling et partitioning Time-Series Data Handling :   - TimescaleDB ou InfluxDB concepts   - Agrégations et downsampling   - Compression et retention policies   - Analytics queries Architecture REST APIs :   - Design patterns et best practices   - Versioning et backward compatibility   - Caching strategies   - Documentation et OpenAPI Multi-Tenant Architecture :   - Data isolation patterns   - Row-level security concepts   - Performance considerations multi-tenant   - Scaling considerations Testing Framework :   - unittest, pytest expertise   - Test coverage et quality metrics   - Integration et E2E testing   - Performance testing Contrôle de Version :   - Git workflows et best practices   - Code review participation   - Collaboration développeurs Compétences Avancées (Plus) IoT & données temps réel : ingestion et traitement de données capteurs (MQTT, LoRaWAN). Caching & asynchrone : Redis avancé, files de messages, jobs async, architectures event-driven. Observabilité & monitoring : métriques, alerting, logs centralisés, suivi des performances. Déploiement & infrastructure : environnements cloud (AWS), IaC, optimisation des coûts. On-premise : déploiements auto-hébergés, contraintes clients, optimisation des ressources. Data & analytics : pipelines ETL, transformations temps réel, reporting, bases ML. DevOps & automatisation : CI/CD, déploiements automatisés, monitoring et debugging. Profil recherché: expérience backend en production. À l'aise avec les défis de performance et de scalabilité. Pragmatique, orienté solutions robustes. Curieux, en apprentissage continu. À l'aise en équipe réduite / mindset startup. Motivé par l'impact produit et les utilisateurs réels. Expérience startup ou scale-up appréciée. Sensible au mentorat et au partage technique. Confortable avec des déploiements cloud et on-premise. Autonome rapidement sur une codebase existante.