Descriptif du poste: La donnée est au cœur de notre mission : simplifier durablement le quotidien des professionnels de santé. En tant que membre de notre équipe Data, vous jouerez un rôle essentiel dans la structuration, l'analyse et la valorisation de nos données pour accompagner les équipes internes et nos clients dans leurs usages.   Vos missions : * Développer et maintenir des pipelines de traitement de données (ETL/ELT) sur Azure Fabric * Automatiser et industrialiser les processus d'ingestion, nettoyage et transformation des données (santé et internes). * Garantir la qualité, la sécurité et la conformité (RGPD, HDS) des données traitées. * Concevoir des modèles de données performants (SQL, data domaine) pour répondre aux besoins métier. * Analyser des jeux de données complexes (santé, usage, performance) pour en extraire des indicateurs utiles aux métiers et à nos clients * Contribuer à la roadmap data en proposant des améliorations continues (outils, processus, gouvernance). * Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, support et commerciales pour comprendre leurs besoins et y répondre via des solutions data (dashboards, rapports, APIs). * Démocratiser la data au sein de l'entreprise : former les équipes, promouvoir les bonnes pratiques, et participer à des ateliers transverses. * Participer à des projets innovants (IA, interopérabilité, etc.) en lien avec les enjeux du secteur santé.   Avantages : Tickets restaurant, restaurant inter-entreprise, intéressement, avantages CE, mutuelle/prévoyance, télétravail partiel jusqu'à 2 jours par semaine (après la période d'essai). Profil recherché: Profil : * Vous disposez d'un Master informatique, ingénierie de données, data et d'une première expérience réussie en analyse de données ou en développement data. *  Vous maîtrisez SQL (requêtes complexes, optimisation) ainsi que Python (Pandas, PySpark.), et avez déjà travaillé sur la construction de pipelines data (Azure Fabric, Databricks, Airflow ou équivalent). *  Vous connaissez les outils de BI/visualisation (Power BI, Tableau, Looker) et les bonnes pratiques de data modeling. * Un plus : vous avez déjà travaillé avec des données de santé (HL7, FHIR, terminologies médicales) ou dans un environnement SaaS. Ce poste nécessite avant tout des qualités humaines, organisationnelles et un état d'esprit en phase avec notre vision, pour collaborer efficacement avec l'ensemble des équipes internes : * Esprit d'analyse et curiosité : Vous aimez explorer les données pour en tirer des insights pertinents. * Pédagogie et collaboration : Vous savez expliquer des concepts techniques à des non-experts et travailler en équipe pluridisciplinaire. * Rigueur et proactivité : Vous êtes attentif.ve à la qualité des données et force de proposition pour améliorer les processus. * Envie d'apprendre : Le secteur de la santé évolue vite, et vous êtes prêt à vous former sur les enjeux métiers (interopérabilité, normalisation, etc.).