Descriptif du poste: Nous recherchons un(e) Data Engineer ayant soif d'apprendre et de progresser au sein d'une infrastructure de données moderne et exigeante. Dans ce rôle, vous ne serez pas un simple "exécutant de code", mais un véritable facilitateur de solutions. Sous la supervision du Data Engineer Lead, vous développerez des pipelines de données robustes et aiderez l'organisation à évoluer au rythme de notre modèle de Continuous Delivery. Responsabilités Principales * Développement de Pipelines : Créer et optimiser les flux de données via Apache Airflow, en garantissant une circulation fluide et efficace des informations depuis les marchés européens vers notre data warehouse. * Modélisation dans BigQuery : Collaborer à l'implémentation de tables et de vues au sein de la couche "foundation", en garantissant la comparabilité des KPIs entre les pays (France, Espagne, Italie et Allemagne). * Maintenance de la Couche Sémantique : Assurer la cohérence des définitions métier dans tous les tableaux de bord et modèles d'IA, afin d'éviter les silos d'information. * Conception de Produits de Données : Concevoir de nouveaux produits de données apportant de la valeur aux différents départements : direction, finance, commercial, opérations ou marketing. * Visualisation et Reporting : Collaborer étroitement avec l'équipe BI pour concevoir des rapports et des jeux de données exploitables dans Apache Superset. * Culture du Code et Traçabilité : Écrire un code propre en Python et SQL. Chez Atida, chaque ligne de code est traçable : nous utilisons une intégration stricte entre GitLab et Coda pour que chaque tâche technique réponde à un objectif stratégique. * Support à l'Intelligence Artificielle : Aider à la préparation des sets de données pour le déploiement d'Agents et de modèles de Machine Learning. Notre façon de travailler * Flux continu, pas de Sprints : Au sein de l'équipe Data, nous travaillons selon un modèle de Continuous Delivery. Nous n'attendons pas la fin d'un sprint ; nous livrons de la valeur dès que la solution est prête et validée. * Mentalité Produit : Ici, vous ne construisez pas des "tables", vous construisez des produits de données qui aident un Category Manager en France ou un Directeur Financier en Allemagne à prendre de meilleures décisions. De plus, ces produits sont réutilisables sur d'autres marchés. Transparence Totale : Notre feuille de route est publique sur Coda. Vous saurez toujours le "pourquoi" de ce que vous construisez. Profil recherché: * Expérience en ingénierie de données ou data science. * Stack Technique : Connaissance d'Apache Airflow et des outils de BI (de préférence Superset). * Cloud : Maîtrise de Google Cloud Platform (GCP), particulièrement BigQuery. * Langages : Très bon niveau en SQL et Python orienté données. * Contrôle de Version : Expérience démontrable avec Git/GitLab. * Langues : Anglais courant (indispensable pour la collaboration quotidienne avec l'équipe internationale).