Descriptif du poste: Nous recherchons un Data Scientist / Data Analyst pour intégrer une équipe Data spécialisée dans la comptabilité, la gestion des commandes et le pilotage de la performance au sein d'un grand groupe international. Vous rejoindrez une équipe de Data Analysts à double compétence métier (finance / comptabilité) et technique, travaillant sur des projets de traitement de données complexes, à forte volumétrie. Les travaux s'apparentent à des missions de data science orientées data engineering et analyse avancée, sans dimension machine learning. Missions principales     -    Analyse et cadrage de données comptables et financières à grande échelle     -    Développement de scripts Python complexes (plusieurs milliers de lignes)     -    Réconciliation automatique de flux financiers (intercompagnies)     -    Croisement de données comptables avec des données issues d'applications techniques     -    Mise en place de traitements de prévision financière (ex. amortissements)     -    Contribution à l'amélioration et à l'industrialisation des traitements existants Exemples de projets     -    Cadrage de données comptables de patrimoine avec données techniques (regex, data quality)     -    Réconciliation automatique de flux financiers entre entités internationales     -    Prévision de dotations aux amortissements Environnement technique     -    Python (usage avancé)     -    Pandas     -    Google Cloud Platform (GCP)     -    BigQuery / SQL     -    Jupyter Notebook     -    Environnement VM Google Cloud   Profil recherché: Votre profil et os Compétences Techniques :     -    Excellente maîtrise de Python sur des projets complexes en entreprise     -    Maîtrise avancée de Pandas     -    Bonne connaissance de GCP et BigQuery     -    Très bon niveau en SQL Métier :     -    Solide compréhension des règles comptables et financières     -    Expérience dans un environnement finance, comptabilité ou contrôle de gestion Profil recherché     -    Formation ingénieur ou équivalent     -    Expérience confirmée en analyse de données financières     -    Autonomie, curiosité et sens de la résolution de problèmes     -    Capacité à travailler sur des sujets complexes et à forte volumétrie     -    Orientation résultats et goût du challenge