Descriptif du poste: Nous recrutons un·e Architecte réseau afin de renforcer notre équipe AI Factory. Outscale est un opérateur souverain et durable de l'Expérience en tant que Service qui offre à ses clients des environnements technologiques de confiance.  Nous offrons des expériences uniques grâce au savoir-faire de nos équipes passionnées, qui se reflète notamment par la création de solutions de Business Expériences, le développement de notre propre orchestrateur Cloud, TINA OS, ou encore l'obtention de la qualification SecNumCloud.  Missions:  * Dans le cadre du déploiement et de l'exploitation d'une AI Factory à très grande échelle, reposant sur plusieurs clusters NVIDIA NVL72. Vous êtes en charge de l'architecture, de l'optimisation et de l'évolution des infrastructures réseaux, systèmes et GPU fabrics alimentant des charges IA critiques (training, fine-tuning, inference).  * L'environnement est international, hautement distribué (Europe, Amérique du Nord, Asie) et orienté performance extrême, faible latence et scalabilité horizontale.  Architecture & design de la GPU Fabric :  * Concevoir et faire évoluer des architectures réseau haut débit, faible latence, adaptées aux NVL72 et aux workloads IA massivement parallèles Définir les topologies réseau pour l'interconnexion intra-NVL72 et le Scale-out multi-racks / multi-clusters  * Sélectionner et valider les technologies :  InfiniBand HDR / NDR Ethernet Spectrum / RoCEv2 Dimensionner les fabrics pour des usages IA à très grande échelle   Performance, RDMA & communications GPU :  * Piloter le développement, l'optimisation et le tuning des communications RDMA  * Piles RDMA  * Optimisations GPUDirect / GPUDirect-RDMA  * Garantir des transferts GPU ↔ GPU et GPU ↔ NIC à très haute performance, sans surcharge CPU  * Optimiser les communications collectives :  NCCL  MPI / CUDA-aware MPI Identifier et lever les goulots d'étranglement réseau, mémoire et CPU/GPU  Intégration Kubernetes & workloads IA :  * Concevoir l'intégration réseau de clusters GPU dans des environnements Kubernetes  * Gérer l'exposition et l'isolation des interfaces RDMA  * Garantir le bon fonctionnement des workloads conteneurisés IA              Exploitation, observabilité & troubleshooting  * Mettre en place et exploiter des solutions de monitoring avancé:  * Latence, bande passante, congestion, erreurs  * Outils : Prometheus, Grafana, NetQ, UFM (ou équivalents)  * Analyser les performances réseau et GPU fabric en production  * Proposer et implémenter :  Ajustements MTU  Affinités CPU/GPU Tuning NIC, switch et firmware  * Assurer le support niveau 2 / 3   Documentation  * Rédaction de procédures, schémas d'infrastructure  * Mise à jour du wiki Confluence et du CMDB (NetBox)             Stack technique  * Solide expérience en architecture réseau HPC / IA / GPU  * InfiniBand & RoCEv2  * RDMA, GPUDirect, NCCL  * Architectures GPU scale-up / scale-out  * Kubernetes en contexte GPU  * Linux bas niveau   * Capacité à diagnostiquer des problèmes complexes de performance distribuée Profil recherché: Votre profil  * Diplômé(e) en ingénierie informatique, vous possédez une expérience professionnelle post-diplôme minimum de 4 ans sur les technologies NVIDIA RDMA (GPUDirect, RoCE, InfiniBand) dans des environnements HPC ou IA. * Vous appréciez travailler en équipe et possédez un bon relationnel.  * Rigoureux, autonome et réactif, vous êtes naturellement force de proposition.  * Vous parlez français et anglais couramment La Diversité d'OUTSCALE trouve aussi son expression dans notre politique de recrutement qui privilégie l'égalité des chances, la diversité des individus au sein de nos équipes. Vous souhaitez en savoir plus ? N'hésitez pas à nous suivre sur Linkedin et découvrez nos dernières offres et actus.