Descriptif du poste: Description de l'entreprise Acteur majeur de la scène financière européenne et mondiale, le Groupe BNP Paribas a pour mission de contribuer à une économie responsable et durable en finançant et en conseillant ses clients de manière éthique. La DSI de BNP Paribas s'appuie sur une organisation solide : plus de 46 000 collaborateurs dans le monde répartis dans 55 pays. Elle s'appuie également sur des équipements robustes au service des activités et des clients du Groupe : c'est près de 35 000 m² de data centers et 160 000 serveurs. Au sein d'IT GROUP, nous définissons et déployons la stratégie informatique du Groupe à l'échelle mondiale et assurons la cohérence globale de notre système d'information. Intégrer l'IT du Groupe BNP Paribas, c'est être au cœur de la stratégie de transformation technologique et digitale du Groupe, au travers notamment du déploiement de projets transverses majeurs, tels que le Cloud, les APIs, l'architecture, la data et la cybersécurité. C'est aussi, plus de 40 métiers, en perpétuelle évolution. La gamme des métiers exercés au sein de nos équipes est large. Et les passerelles sont multiples. Vous collaborerez avec les équipes des différents départements mais aussi avec les équipes IT des Métiers de la Banque, en France et/ou à l'international. Profil recherché: Vous rejoindrez une squad composée d'une vingtaine d'équipiers (Product Owner, IT Owner, ML Engineers, Data Scientists, ML Ops) situés entre Nantes et Montreuil. L'équipe travaille en mode Agile, au travers de rituels structurants qui facilitent l'intégration, la collaboration et la montée en compétence. Sur le site de Nantes, vous bénéficierez d'un environnement de travail privilégié : implantation en cœur de ville, à proximité du centre historique et de la gare, avec de nombreux services facilitant le quotidien (tickets restaurant, service médical, agence bancaire dédiée, solutions de stationnement durable.).   ET APRES ?   Ce poste vous offre une trajectoire d'évolution solide et valorisante au sein de la DSI BCEF et de l'écosystème Data & IA du Groupe. Vous développerez une expertise approfondie sur les plateformes d'industrialisation IA, la gestion de pipelines ML, la surveillance opérationnelle et l'automatisation. Après quelques années, vous pourrez évoluer vers des postes à forte expertise ou leadership tels que ML Ops Lead, ML Engineer Lead ou Data Scientist confirmé.