RESPONSABILITÉS : Le/La chercheur/euse développera une méthodologie théorique utilisant des algorithmes d'intelligence artificielle pour la caractérisation complète de la biomasse dans les mélanges à travers la spectroscopie infrarouge (IR) et Raman. Il/Elle entraînera le modèle adopté à partir d'un grand ensemble de données de spectres moléculaires d'espèces organiques pour la production de biocarburants. Il/Elle générera de multiples conformères de molécules présentes dans la biomasse grâce à l'utilisation de méthodes de pointe pour l'échantillonnage conformationnel. Il/Elle simulera leurs spectres Raman/IR, calculés à l'aide de la théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT). En outre, il/elle conduira des recherches théoriques pour identifier les meilleurs catalyseurs pour la synthèse de biocarburants. Il/elle évaluera deux catégories de catalyseurs : d'une part, les métaux de transition (Ni, Fe, Co, V), réputés pour leur efficacité dans les réactions de cycloaddition, et d'autre part, les catalyseurs à base de métaux nobles (Au, Ag, Pd, Rh), réputés pour leur efficacité dans les réactions d'hydrogénation. Missions principales : • Création d'un vaste ensemble de données sur les fréquences vibrationnelles et les intensités Raman/IR des conformères • Entraînement d'un modèle ML pour la prédiction des fréquences vibratoires et des intensités Raman/IR • Prédiction des spectres d'espèces moléculaires inconnues • Sélection d'une méthodologie appropriée pour l'étude mécanistique • Utilisation de la modélisation moléculaire pour les voies catalytiques PROFIL RECHERCHÉ : Doctorat spécialisé sur la thématique de recherche du poste : chimie computationnelle appliquée aux biocarburants