Descriptif du poste: Selon les contextes clients, vous serez amené(e) à : * Concevoir et développer des pipelines de données robustes (batch et/ou streaming) * Implémenter des traitements distribués avec Apache Spark (PySpark) * Développer et industrialiser des scripts et frameworks en Python * Participer à la mise en place d'architectures Data Lake / Lakehouse * Optimiser les performances des traitements Big Data * Mettre en place des workflows d'orchestration (Airflow ou équivalent) * Collaborer avec les Data Scientists, Data Analysts et équipes DevOps * Assurer la qualité, la documentation et la maintenabilité des solutions Profil recherché:   Formation * Bac+5 (École d'ingénieur, Université ou équivalent) Expérience * Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering * Expérience significative en environnement projet (client / multi-contextes appréciée) Compétences techniques indispensables * Python (expert) * Apache Spark / PySpark * SQL avancé * Conception d'ETL / ELT * Outil d'orchestration (Airflow fortement apprécié) * Expérience Cloud : AWS, Azure ou GCP * Bonne compréhension des architectures Big Data Compétences appréciées * Kafka / Streaming * Databricks * Docker / Kubernetes * CI/CD * Terraform * Méthodologies Agile Soft Skills * Forte capacité d'adaptation à des environnements clients variés * Excellent relationnel et communication * Autonomie et sens des responsabilités * Esprit d'analyse et rigueur technique * Capacité à challenger les besoins métiers