Descriptif du poste: Vous serez en charge: de l'amélioration des processus d'intégrité des données grâce à la détection et à la correction de multiples anomalies via des tests de validation rigoureux, permettant d'atteindre plus de 80 % des objectifs de performance et d'établir un nouveau record d'entreprise en matière de qualité des données et d'efficacité opérationnelle. - Révolution de l'exécution des tests grâce au développement de scripts automatisés Python, SQL et BigQuery sur Google Cloud Platform, permettant des tests multinationaux en un temps record et augmentant la capacité de test. - Mise en œuvre de Cloud Functions avec divers déclencheurs tels que Pub/Sub et Storage pour les tests automatisés. - Coordination des collaborations interfonctionnelles pour fournir des solutions de données sur mesure, en respectant systématiquement les délais serrés. - Création d'une documentation complète des modèles de données et des flux de travail, réduisant le temps d'intégration des nouveaux membres de l'équipe et améliorant la productivité globale de l'équipe. Profil recherché: De formation supérieure de niveau bac + 4/5 universitaire, école d'ingénieur, vous réunissez les caractéristiques suivantes : - Une expérience significative de plus de 5 ans en tant que Data engineer - Une bonne connaissance de l'écosystème hadoop et technologies Big Data (Hadoop/Cloudera, Spark, Kafka, ELK, NoSQL) - Une première expérience sur l'un des cloud provider (AWS, Azure, GCP) - Une bonne maitrise de langages de programmation tels que SQL, Python, Java, Scala - Une appétence sur les pratiques Devops (Git, Jenkins, Ansible, Docker, Terraform, Kubernetes)