Descriptif du poste: Sous la responsabilité du Chief Data Science and Information Officer, vous serez chargé(e) d'une équipe en charge : * de sélectionner les cibles ; * de concevoir les peptides à cribler ; * de tirer parti de l'AI pour accélérer l'identification de leads ; * d'opérer un apprentissage continue (DMTA cycle/Design-Test-Learn) pour améliorer la performance des designs et des modèles de prédiction. Vous serez donc responsable du management de l'équipe et de la conception d'acides aminés : * Superviser la gestion des experts IA, chémoinformaticiens, bioinformaticiens, en veillant à ce que leur travail soit conforme aux objectifs et aux échéanciers du projet. * Déterminer la feuille de route à court et moyen terme * Mise en place d'OKR et de suivi des KPIs * Réaliser les revues de performance des collaborateurs * Développer les compétences de votre équipe pour répondre aux besoins métiers. * Favorisez une culture de prise de décision basée sur les données au sein de l'équipe. * Assurer une communication fluide avec les autres départements de Micropep (biologie, chimie, etc.) pour garantir une approche cohérente et collaborative. * Encourager l'innovation au sein de l'équipe et favoriser l'intégration des nouvelles technologies dans les processus de design. * Définir et suivre le budget de l'équipe Conception d'acides aminés assistée par l'IA : * Conception et optimisation de peptide candidats en utilisant des techniques avancées de biologie computationnelle et d'IA * Fournir des méthodologies et des capacités de pointe pour la conception et l'optimisation de peptides, la prédiction d'interaction peptide/protéine, en appliquant des techniques de bio/chémoinformatique, les derniers algorithmes d'apprentissage automatique * Travailler avec vos experts IA pour guider les développements des modèles ML * Identifier et proposer des cibles pertinentes, en collaboration avec les autres équipes scientifiques * Caractériser et valider ces cibles pour le design de peptides * Veille active dans le domaine du design, l'AI. Profil recherché: Vous disposez d'un master ou d'un doctorat en informatique scientifique ou domaine connexe. Les critères que recherchent le client dans l'idéal : * Leadership avéré dans la gestion et la coordination d'équipes multidisciplinaires, garantissant l'alignement stratégique, le respect des délais critiques et la qualité des livrables. * Expertise dans la mise en place d'OKR robustes et dans l'optimisation de la performance par un suivi rigoureux des KPIs, * Une expérience avérée (au moins 3 ans) dans le domaine de la conception basée sur la structure de peptides ou dans la prédiction d'interaction entre protéines et peptide ou en drug discovery, au sein d'une société idéalement * Une expérience avérée dans le criblage in-silico * Démontrer une compréhension générale des techniques de modélisation moléculaire (docking, simulation moléculaire, modélisation par homologie, conception basée sur la structure et le ligand.) * Expérience fortement appréciée de travail avec AWS (EC2, lambda, GPU.) * Avoir le recul nécessaire pour optimiser l'utilisation des outils/logiciels de modélisation (Alphafold, Rosetta, Schrodinger.) * Capacité à réaliser une analyse approfondie, de présenter les résultats et conclusions aux scientifiques et aux non-scientifiques (équipe dirigeante, conseil d'administration.) * Capacité démontrée à travailler avec succès au sein d'équipes interfonctionnelles et tierces, en mettant l'accent sur le travail d'équipe, la collaboration et la communication. * Solide connaissance en DL/ML(embbedings, transfer learning, .) et en autres méthodes (QSAR.) * Bonnes compétences en communication, tant à l'écrit qu'à l'oral (anglais obligatoire), en particulier avec les non-experts * Faire preuve de rigueur, avoir le sens du détail tout en étant pragmatique * Bon sens de l'organisation et capacité à optimiser le cadre de travail (process, procédure.) * Adaptatif, créatif et apprenant rapidement, efficace dans le multitâche et la résolution de problèmes. * Capacité à gérer plusieurs projets et des délais qui se chevauchent. * Capacité naturelle à résoudre des problèmes.