Fondé en 1985, Chronopost est le spécialiste français de la livraison express de colis jusqu'à 30 kg, aux entreprises comme aux particuliers, partout dans le monde. Société anonyme simplifiée à 100% de GeoPost (Groupe La Poste), Chronopost s'appuie en France sur un réseau constitué de 100 sites opérationnels dont 12 hubs. Chronopost livre 230 pays et territoires dans le monde et emploie aujourd'hui plus de 5 000 collaborateurs. Chronopost favorise la diversité et l'inclusion professionnelle. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Nous recherchons un(e) alternant(e) passionné(e) par la data science. Vous contribuerez à des projets d'IA stimulants et apporterez de la valeur à nos activités. Vous serez encadré par un data scientist au sein de l'équipe. Vous serez chargé d'implémenter l'automatisation de Proof Of Concepts IA, incluant tout ou partie des étapes de la collecte et la préparation des données au déploiement des modèles mais également la prise en charge de la maintenance évolutive des modèles en service pour les utilisateurs (ex: forecast volume colis, comparaison d'images de colis avec Gen AI) Dans le cadre de vos missions, vous serez amené à : Explorer et analyser des ensembles de données pour identifier des tendances et des informations exploitables. Développer et mettre en oeuvre des modèles de machine learning et/ou de deep learning pour résoudre des problématiques métier concrètes. Mettre en oeuvre les IA génératives pour des applications innovantes notamment le profilage d'adresses Documenter et présenter les résultats des travaux. De formation supérieure en École d'Ingénieur (Bac+4/5) avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle. Vous avez une solide compréhension des concepts fondamentaux du machine learning et du deep learning. Vous maitrisez le langage de programmation Python et des bibliothèques de data science (ex : pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, ...) et vous pratiquez l'IA générative.  Vous avez une première expérience en manipulation et analyse de données ainsi qu'une connaissance des bases de données et du SQL. Vous avez une curiosité intellectuelle, vous êtes autonome et proactif. La connaissance de Streamlit, Snowflake, Snowpark ML et Linux constitue un atout supplémentaire.