CONTEXTE Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Manager Spécialités technologiques : Intelligence artificielle, Reporting, Datalake, Gouvernance des données, ETL Dans le cadre de la mise en ?uvre d?un plan stratégique ambitieux et d?une transformation en profondeur, un pôle DATA/IA a été récemment créé sous la direction d?un Chief Data Office. Dans le cadre du déploiement de la roadmap DATA/IA, nous recherchons un(e) consultant(e) pour intervenir en tant que Data Manager Client. MISSIONS : Le consultant travaille au sein du pôle DATA, en étroite collaboration avec l?équipe Data Management du groupe La Poste et des autres entités travaillant autour de la data. Le consultant couvrira deux rôles indissociables à savoir : - un rôle de Data Analyst - et un rôle de Data Manager Il aura pour mission principale d?accompagner et d?apporter une expertise au : - Responsable Data management dans ses activités - et Responsable des Product Owner de la verticale Client. Son expertise sera en termes de data gouvernance et sur la création de data product. En complément de sa principale mission il aura à : Promouvoir la culture du data management Client via des actions d?animations et de communication Collaborer avec l?équipe Data Management du groupe sur la définition des standards du Data Management et le choix des outils associés Accompagner les projets DATA/IA dans le déploiement et l?application des bonnes pratiques du Data management Optimiser la gouvernance des données grâce à ses analyses. Projets DATA/IA : Accompagner les projets dans la mise en ?uvre du dispositif de gouvernance de données (Comitologie, Rôle et responsabilité, ressources dédiées au data management, outils, etc) Accompagner les chefs de projets DATA/IA dans la définition des besoins autour ducatalogue de données, de la data quality, de la data privacy L?environnement technique est composé des solutions suivantes : - Alimentation en batch : dév, pas d?ETL - Alimentation en temps réel : Kafka - Stockage et traitement : Datalake (Cloudera) - Data Engineering + Data Science : Dataiku - Data Visualisation : Tableau, Power BI - Data Catalog : Collibra - Futur environnement technique : Azur+DataBricks - Supports de réunions - Définition de data product - Analyse de données sur des sujets spécifiques - Reporting et communication Profil candidat: Expertise souhaitée Savoir-faire : Maîtrise de l?outil Dataiku Analyse de données Calcul d?indicateurs Connaissance de Collibra (pour enrichissement du data catalogue en fonction des scénarios des analyses) Développement de dashboard de restitution/visualisation (connaitre les outils Tableau et PowerBi est un plus) Savoir-être : Aisance relationnelle, esprit d?équipe. Rigueur et capacité de formalisation et de communication Force de proposition Culture du résultat et orientation client Niveau de séniorité : Senior (de 5 à 10 ans) - Expérience en management de projets transverses - Expérience en animation de communauté - Expertise sur les méthodes et bonnes pratiques du Data Management (Modélisation des données, Data lineage, Data Quality?) - Connaissance des enjeux règlementaires et de sécurité de l?information pouvant impacter la gestion de la donnée - Aisance relationnelle, esprit d?équipe. - Rigueur et capacité de formalisation et de communication - Capacité à animer des groupes de travail - Culture du résultat Compétences Technologies et Outils Databricks Kafka Cloudera Power BI Soft skills Rigueur Force de proposition