Principales missions et tâches à effectuer : ? Prétraitement des document (rapports) par lot?: lecture des rapports au format doc, docx, pdf ou excel ? Extraction des information via des règles métier ? Classification des informations dans les sous-catégories définies par les métiers o Classification binaire faite par un LLM (7B, 13B, autre, à définir) avec des prompts spécifiques. o Attribution d?un score de confiance o Justification du raisonnement fourni ? Stockage centralisé o Données analysées et structurées injectées dans une base de données. o Base accessible pour visualisation et exploitation. ? Restitution utilisateur o Mise à disposition d?informations synthétiques aux utilisateurs par interface Web o Interface de consultation avec possibilité de donner son feedback pour améliorer le modèle de classification ? Interfaces vers Visualisation & Analyse o PowerBI utilisé par le client pour?: Comparer les rapports entre eux?; Synthétiser les constats, dérives à grande échelle. Mise en ?uvre de projets : ? Collaborer avec les équipes internes Infra, archi et data ? Application de la méthodologie Agile ? Superviser la mise en place de pipelines de données, des outils de traitement et des architectures nécessaires aux projets IA. Support opérationnel et accompagnement : ? Transférer des compétences aux équipes internes et/ou client pour garantir l?autonomie progressive dans l?évolution du projet ? Apporter un soutien technique sur la conception, l?entraînement, et le déploiement des modèles IA en production. ? Mettre en ?uvre les bonnes pratiques en matière d?explicabilité, de robustesse et d?éthique des modèles IA. Profil candidat: Compétences : Bonne Connaissance des algorithmes de Machine Learning (classification, régression, clustering, etc.), Deep Learning (RNN, CNN, Transformers), et IA Génerative (LLM, prompt systems, orchestration, RAG). ? Bonne Connaissance de systèmes de bases de données SQL (PostgresSQL) ? Familiarité avec les outils et plateformes MLOps : MLflow, LangChain. ? Expertise en langages de programmation : Python ? Bonne connaissance des outils de versioning et de collaboration : Git, GitHub, GitLab. ? Connaissance des bonnes pratiques CI/CD pour les projets IA. ? Expérience dans la mise en place d?environnements IA sur des infrastructures Cloud et/ou on-premise ? Leadership technique et capacité à travailler en équipe pour structurer des projets AI