Contexte & enjeuxDans un contexte de montée en charge des plateformes et de besoin accru de fiabilité, nous souhaitons renforcer notre usage de Datadog afin d?améliorer significativement : la qualité de l?alerting, la lisibilité des métriques, logs et traces, l?adoption et la bonne utilisation de l?outil par les équipes techniques. Nous recherchons un·e profil spécialisé Datadog, capable d?apporter une expertise opérationnelle et méthodologique. ? Missions principalesAuditer l?existant Datadog (dashboards, alertes, métriques, logs, APM). Revoir et optimiser la stratégie d?alerting (réduction du bruit, alertes pertinentes, seuils adaptés). Mettre en place ou améliorer des dashboards clairs et actionnables pour les équipes (tech, produit, ops). Accompagner les équipes dans la prise en main et la montée en compétences sur Datadog. Proposer des bonnes pratiques d?observabilité (monitoring, SLO, incidents). Documenter les usages et process liés à Datadog. Être force de proposition sur l?évolution de l?outil et son intégration dans l?écosystème existant. ?? Compétences requisesTechniquesExcellente maîtrise de Datadog (monitoring, alerting, dashboards, logs, APM). Bonne compréhension des environnements cloud et applicatifs (AWS/GCP/Azure appréciés). Connaissances solides en observabilité, monitoring et gestion d?incidents. À l?aise avec des environnements techniques complexes (microservices, APIs, conteneurs?). FonctionnellesCapacité à vulgariser et à travailler avec des équipes non expertes. Esprit d?analyse, pragmatisme et sens des priorités. Autonomie et force de proposition. ? Profil recherché3+ ans d?expérience sur des sujets de monitoring / observabilité. Expérience significative et concrète sur Datadog (en contexte de production). Profil consultant, SRE, DevOps ou Observability Engineer. Une expérience de mission d?optimisation ou de refonte d?alerting est un vrai plus.