Contexte du poste :Un acteur bancaire souhaite renforcer sa stratégie d?Intelligence Artificielle en développant des solutions avancées de Machine Learning, Deep Learning, NLP et IA Générative. L?objectif est de valoriser les données, optimiser les processus internes et améliorer l?expérience client grâce à des modèles robustes, explicables et industrialisés. Missions principales :1. Modélisation Risque & ScoringConcevoir, optimiser et challenger les modèles de scoring d?octroi et de comportement. Explorer des approches innovantes pour améliorer la performance et la stabilité des modèles. Déployer les modèles en production et assurer leur monitoring (dérive, performance, stabilité). Travailler en étroite collaboration avec les équipes Risque, Validation et les experts métier. 2. Développement de Solutions IAIntégrer les modèles ML/AI en temps réel dans les parcours digitaux (scoring instantané, personnalisation des offres?). Participer à la conception de l?architecture technique (Cloud, MLOps, API, pipelines). Collaborer avec les équipes IT et Produit pour industrialiser les solutions et garantir leur scalabilité. 3. IA Générative & AgentsPrototyper et déployer des solutions d?IA Générative (LLM, RAG, agents intelligents) pour transformer les processus internes (Marketing, Audit, Risque, Support?). Mettre en place des architectures agentiques pour automatiser des tâches complexes : analyse documentaire, octroi de crédit, interaction client. Évaluer et monitorer les performances des agents (cohérence, diversité, RAGAS, LLM-as-a-Judge?).