Descriptif du poste: Dans un contexte de croissance, la performance de l'activité Supply Chain vous intéresse ? Être quotidiennement au contact de nos équipes supply chain dans un environnement international vous intéresse ? Si ces questions vous inspirent, nous vous proposons de rejoindre Carl Zeiss Meditec SAS en tant que Ingénieur Data et Business Intelligence H/F Carl ZEISS Meditec en quelques mots : Filiale du leader mondial de l'industrie optique et optoélectronique ZEISS, et rattachée à la division technologies médicales du Groupe, la société Carl Zeiss Meditec La Rochelle SAS produit principalement des lentilles intraoculaires destinées au traitement de la cataracte. Employant plus de 220 collaborateurs, le site construit une nouvelle usine à l'image de ZEISS, innovante, automatisée et digitale. Ce site de production héberge également des services support dont le département Supply chain monde pour les consommables médicaux du groupe Zeiss qui compte plus de 30 collaborateurs sur site. Le département Downstream Supply Chain coordonne la planification des produits finis et gère leur distribution des usines jusqu'aux hôpitaux et cliniques. Experts en distribution, logistique, prévisions, approvisionnement et administration des ventes, nous mettons nos compétences au service des business ophtalmologie et microchirurgie avec un haut degré d'exigence et de service clients. Le service Data et business intelligence est au service de la Supply Chain pour mettre à disposition des outils fiables permettant la prise de décision à tous les niveaux de l'organisation Supply chain. Afin de renforcer l'équipe, nous recherchons un Ingénieur Data et Business Intelligence (H/F). Rattaché.e au Responsable Business Intelligence et Data Science Supply Chain, vous serez responsable de la gestion et du développement des flux de données tout au long de la chaîne data. Vous travaillerez sur des projets d'ingestion, de transformation et de sortie de données tout en assurant la production de reportings via des outils de visualisation. Être Ingénieur Datat et Business intelligence chez CARL ZEISS Meditec SAS c'est : * Concevoir, développer et maintenir des flux d'ingestion et de sortie de données, * Mettre en place, analyser et interpréter des indicateurs pour les transformer en outils d'aide à la décision pour de nombreux managers à travers le monde, * Développer et maintenir des solutions data robustes et évolutives sur Azure Databricks et Azure Devop et Rconnect, * Mettre les données au service de l'amélioration de la performance de la Supply Chain en s'appuyant sur diverses sources stratégiques de données * Développer des scripts en Python pour automatiser les processus de données et contribuer aux projets d'intelligence artificielle, * Assurer la bonne gestion des pipelines de donné Profil recherché: Rattaché.e au Responsable Business Intelligence et Data Science Supply Chain, vous serez responsable de la gestion et du développement des flux de données tout au long de la chaîne data. Vous travaillerez sur des projets d'ingestion, de transformation et de sortie de données tout en assurant la production de reportings via des outils de visualisation. Être Ingénieur Datat et Business intelligence chez CARL ZEISS Meditec SAS c'est : Concevoir, développer et maintenir des flux d'ingestion et de sortie de données, Mettre en place, analyser et interpréter des indicateurs pour les transformer en outils d'aide à la décision pour de nombreux managers à travers le monde, Développer et maintenir des solutions data robustes et évolutives sur Azure Databricks et Azure Devop et Rconnect, Mettre les données au service de l'amélioration de la performance de la Supply Chain en s'appuyant sur diverses sources stratégiques de données Développer des scripts en Python pour automatiser les processus de données et contribuer aux projets d'intelligence artificielle, Assurer la bonne gestion des pipelines de données (ETL) en utilisant des technologies telles que Azure Databricks et Azure Data Factory Studio, Créer des dashboards et des rapports avancés avec Python Dash ou RShiny pour la visualisation des données, Travailler en collaboration avec les parties prenantes pour comprendre les besoins métiers et fournir des solutions data pertinentes, Garantir la qualité des données tout au long du processus, en respectant les meilleures pratiques en matière de gestion des données, Participer à la modélisation des données pour répondre aux besoins d'analyse et d'exploitation de la donnée au sein de l'entreprise, Pensez, développez et maintenez des modèles prédictifs de machine Learning (ML) dans le but d'attribuer des scores de risque rupture de stock ou de Backorder aux différentes références de produits Au quotidien, vous travaillez en étroite collaboration avec les différents services de la Su