Descriptif du poste: En tant qu’ingénieur Machine Learning, vous participerez à la conception et au développement de solutions basées sur le machine learning en exploitant les données acquises par nos drones. Vous rejoindrez le pôle Cloud nouvellement créé et contribuerez entre autres au développement de notre plateforme Delair Cloud. Vos missions principales seront les suivantes : * Construire et gérer des ensembles de données annotées à partir des données acquises par nos drones * Entraîner des modèles de machine learning en s’appuyant sur des techniques modernes * Évaluer la performance et la fiabilité des modèles entraînés * Déployer les modèles entraînés en production, accompagner leur intégration dans nos applications et assurer leur suivi * Mettre en place et maintenir des pipelines pour automatiser l'entraînement, l'évaluation et le déploiement de ces modèles * Mettre en place des pipelines data pour assurer l’acheminement de données pertinentes vers notre Data Lake * Assurer une veille technologique sur le domaine de l’IA * Communiquer avec le responsables produit pour traduire les besoins métiers en exigences techniques Profil recherché: De formation ingénieur BAC+5 en informatique, mathématiques ou data science, vous avez une expérience minimum de 5 ans d'expérience dans un poste similaire. De par votre formation et vos expériences, vous maitrisez les concepts, outils et technologies suivants : * Machine learning * Deep learning et entraînement de réseaux de neurones profonds * Frameworks (TensorFlow, PyTorch, etc) * Problèmes de vision (classification, segmentation, détection) * Data * Un outil d’annotation (Label Studio, CVAT ou similaire) * Les bases de données relationnelles (PostgreSQL, BigQuery) * MLOps * Docker * Kubernetes * Un outil de serving (TensorFlow Serving, TorchServe ou similaire) * Versioning (e.g., DVC) * Experiment tracking (e.g. ClearML, MLflow) * Développement logiciel * Python * Gestion du code source (git) * CI/CD * Environnement Linux   Vous êtes rigoureux, autonome et disposez d’une bonne capacité à communiquer. Vous maîtrisez l’anglais. Les points suivants constituent un plus : * Expérience sur des vrais problèmes de vision concrets * Expérience avec la méthodologie agile * Expérience sur la plateforme Google Cloud * Exposition aux systèmes de messagerie distribués (NATS, Kafka, Pub/Sub) * Exposition aux langages de programmation comme C++ ou Rust * Exposition à la 3D * Exposition au développement web