Descriptif du poste: Concernant le contexte, l'environnement est structuré et mature : * produit SaaS à forte volumétrie de données ; * solutions IA déjà en production ; * équipe IA en place et organisée ; * enjeux centrés sur l'amélioration continue, la performance et la mise à l'échelle des solutions existantes. Le poste s'inscrit dans une logique d'équipe et de collaboration étroite. Missions Data Science appliquée * Explorer, analyser et structurer des jeux de données complexes ; * Concevoir, entraîner et améliorer des modèles de Machine Learning et Deep Learning ; * Réaliser du feature engineering et optimiser les performances des modèles ; * Définir et suivre les métriques d'évaluation en lien avec les cas d'usage métier ; * Contribuer à l'amélioration continue des solutions IA déjà en production. Ingénierie IA & mise en production : * Contribuer à l'industrialisation et au déploiement des modèles ; * Participer aux mises en production et au maintien en conditions opérationnelles ; * Appliquer, diffuser et faire évoluer les bonnes pratiques de développement IA. Travail en équipe : * Collaboration quotidienne avec les Data Scientists, Data Engineers et Data Analysts, IA Engineer ; * Échanges techniques réguliers avec le Responsable de la cellule IA ; * Contribution aux réflexions techniques collectives, sans rôle d'arbitrage formel. Profil recherché: Expérience : * Parcours mixte Data Science et Ingénierie IA ; * 3 ans d'expérience professionnelle minimum ; * Expérience en environnement produit / éditeur appréciée. Compétences clés : * Solide maîtrise des concepts de Machine Learning et Deep Learning ; * Excellente pratique de Python (modélisation, analyse de données) ; * Expérience concrète de modèles déployés en production ; * Bonne compréhension des enjeux data, produit et applicatifs. Atouts techniques : * Expérience en GenAI / LLM appréciée ; * Environnement cloud (Azure) ; * Travail transverse avec plusieurs équipes.