Contexte Au sein d?une Direction des Risques et de la Conformité des Opérations, intégrée à une Direction Générale en charge de la stabilité financière et des opérations, une mission de conseil est ouverte pour un(e) consultant(e) expérimenté(e) en traitement de données, développement Python et SAS, appliqués à des problématiques de contrôle des risques de crédit. Le poste s?intègre dans un service d?analyse des risques et de valorisation, composé d?une quinzaine de personnes, en charge du suivi des systèmes d?évaluation de la qualité de crédit (Credit Assessment Systems - CAS), utilisés dans le cadre de la politique monétaire. Ces systèmes reposent sur des modèles de notation internes développés par les établissements financiers, ainsi que sur un système de cotation interne.   Objectif de la mission : Le ou la consultant(e) aura pour mission de participer activement aux travaux de développement, d?intégration, et de documentation d?outils de traitement de données et de reporting statistique, dans le cadre d?un projet structurant hébergé au sein d?un laboratoire de traitement de données (lab risques), nouvellement mis en production. Il ou elle contribuera à : Automatiser la mise en forme, le nettoyage et la vérification de données issues de multiples sources (internes et externes). Développer des outils d?analyse statistique de la performance des systèmes de notation (tests de performance des CAS). Participer à l?intégration de ces outils dans une solution interne. Rédiger un mode opératoire détaillé et accompagner les utilisateurs lors de sessions de formation.   Responsabilités principales :   1. Développement de traitements de données Conception et amélioration de scripts Python pour le recoupement et le nettoyage des données relatives aux débiteurs. Développement de scripts d?interrogation automatique de bases de données externes (Anacredit, MOPDB). Intégration dans un écosystème interne structuré autour de la plateforme Almaris. 2. Contrôle de la performance des modèles Optimisation des scripts de tests statistiques (tests binomial, Hosmer-Lemeshow, Wald, etc.). Détection d?erreurs dans les fichiers de static pools (doublons, identifiants manquants?). Production automatisée de rapports de performance via SAS VIYA 3. Documentation et accompagnement Rédaction de la documentation technique et d?un guide utilisateur. Préparation et animation de sessions de formation à destination des utilisateurs internes.   Livrables attendus : Scripts Python et SAS livrés progressivement, avec premières versions au 30/11/2025 et versions finales au 31/01/2026. Rapports de tests statistiques automatisés. Documentation utilisateur et technique pour le 15/03/2026. Animation de sessions de formation internes.