Descriptif du poste: Depuis plus de 15 ans, notre pôle Data accompagne nos clients dans la mise en œuvre de projets de Business Intelligence et Data Analytics. Nos atouts : l'expertise technique, la réactivité et surtout notre capacité à comprendre les données et les besoins de nos clients, dont les environnements sont très variés (secteur public et privé, santé, énergie, agroalimentaire.).  Nous concevons et déployons des plateformes data robustes, modernes et utiles aux métiers : data warehouse, data lake, architectures temps réel, gouvernance et valorisation des données. Afin d'accompagner ces projets et pour renforcer le pôle, nous ouvrons un poste de Data Engineer confirmé, avec une réelle expérience terrain et une solide culture data. Votre rôle :  Rattaché·e au responsable du Pôle et au sein d'une équipe d'une quinzaine de personnes, vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, de bout en bout, et aurez pour missions de :  * Concevoir et mettre en œuvre des architectures data warehouse et data lake modernes et scalables * Développer des pipelines de données fiables et performants, depuis la collecte jusqu'à la mise à disposition * Transformer, structurer et fiabiliser les données en comprenant tous les aspect métier associés * Participer aux bonnes pratiques et à l'amélioration continue de l'équipe Data Atol CD  Profil recherché: * Vous avez au moins 5 ans d'expérience significative en data engineering * Réelle capacité d'analyse des problématiques de performance, qualité, traçabilité et exploitation des données * Compétences techniques clés recherchées : * SQL avancé : jointures complexes, fenêtres analytiques, optimisation, compréhension des plans d'exécution. * Très bonne connaissance des architectures data warehouse et data lake * Excellente maîtrise de Python pour le développement de traitements data : transformation des données, scripts d'ingestion, tests, qualité, outillage * Maîtrise de l'orchestration des traitements (Apache Airflow) * Connaissance en traitement distribué Spark (batch et/ou streaming) * Pratique avancée des outils et méthodes de data engineering : Git,  Docker,, Jenkins, et autres outils CI/CD.    Nous recherchons une personne curieuse et qui aime partager ses connaissances, qui apprécie les environnements complexes, avec une vraie culture data, à la croisée de la technique et des usages.    Le poste nécessite une présence d'au moins 3 jours au sein de l'agence de Gevrey-Chambertin.   Et pourquoi nous rejoindre ? * Des projets data ambitieux, variés et techniquement stimulants * Une équipe d'experts passionnés, qui sait partager, collaborer, continuer à apprendre ! * Un environnement où l'on fait confiance aux compétences et à l'expérience * La possibilité de contribuer activement à la poursuite de la construction de l'offre data d'Atol CD