Dans le cadre de la phase 2 de construction de sa plateforme Data Groupe, un acteur majeur du secteur de l?énergie recherche un Data Engineer expérimenté afin de renforcer son équipe Data.<br/> <br/> L?objectif est de consolider le socle technique existant, d?industrialiser les pipelines et de contribuer aux projets d?ingénierie Data & IA, tout en assurant le Run des assets déjà en production.<br/> <br/> <br/> <br/> ? Missions principales<br/> <br/> ? Build ? Data Platform<br/> <br/> Participer à la construction et à l?évolution de la plateforme Data<br/> <br/> <br/> Concevoir et développer des pipelines de données<br/> <br/> <br/> Réaliser des POC et spiker le backlog<br/> <br/> <br/> Contribuer aux choix d?architecture en respectant les standards définis<br/> <br/> <br/> Optimiser les requêtes Amazon Redshift (point clé de la mission)<br/> <br/> <br/> <br/> ? Run ? Exploitation<br/> <br/> Assurer le maintien en conditions opérationnelles<br/> <br/> <br/> Superviser les traitements<br/> <br/> <br/> Garantir la performance et la stabilité des assets<br/> <br/> <br/> <br/> ? Contribution IA<br/> <br/> Participer aux projets d?AI Engineering<br/> <br/> <br/> Collaborer avec les squads Data Métier<br/> <br/> <br/> Être force de proposition sur les solutions techniques<br/> <br/> <br/> <br/> ? Optimisation des coûts<br/> <br/> Maîtriser les coûts des services cloud (dimension FinOps importante)<br/> <br/> <br/> <br/> ? Environnement technique? Cloud<br/> <br/> AWS (Redshift, RDS, Lambda, SQS, SNS, API Gateway?)<br/> <br/> <br/> GCP<br/> <br/> <br/> <br/> ? Data & Big Data<br/> <br/> SQL / NoSQL<br/> <br/> <br/> Data Warehouse<br/> <br/> <br/> Spark / Hadoop / HDFS<br/> <br/> <br/> Scalabilité & clustering<br/> <br/> <br/> <br/> ? Dev & DevOps<br/> <br/> Python<br/> <br/> <br/> APIs (FastAPI / Flask)<br/> <br/> <br/> Airflow<br/> <br/> <br/> Docker<br/> <br/> <br/> Terraform<br/> <br/> <br/> GitLab CI/CD<br/> <br/> <br/> Linux<br/> <br/> <br/> Git (code review, merge request)<br/> <br/> <br/> <br/> ? Outils analytiques (bonus)<br/> <br/> Tableau<br/> <br/> <br/> Dataiku<br/> <br/> <br/> Alteryx<br/> <br/> <br/> <br/> <br/> <br/> Minimum 5 ans d?expérience en Data Engineering<br/> <br/> <br/> Solide expertise en SQL et optimisation Redshift<br/> <br/> <br/> Bonne culture DevOps<br/> <br/> <br/> Expérience Cloud AWS indispensable<br/> <br/> <br/> Capacité à travailler en squad agile<br/> <br/> <br/> Profil autonome et opérationnel<br/> <br/> <br/> <br/>