Objet de la prestation<br/> <br/> Le programme Augmented Renault, programme d?accélération de la mise en place de l?IA chez Renault Group, recherche une prestation de Product Management pour contribuer au développement et à la gestion d?un portail d?IA agentique interne.<br/> <br/> Ce portail vise à centraliser et démocratiser l?accès aux outils, modèles et ressources d?intelligence artificielle pour les équipes internes, dans le but de renforcer l'efficacité et l'innovation au sein du groupe.<br/> <br/> La prestation s'inscrira dans un cadre méthodologique Agile (SAFe) et exige une collaboration étroite avec des équipes pluridisciplinaires (techniques, métiers et data science).<br/> <br/> <br/> <br/> Les activités attendues sont les suivantes :<br/> <br/> - Stratégie produit :<br/> <br/> o Participer à la définition de la vision et de la stratégie pour le(s) produit(s) dont il a la responsabilité<br/> <br/> o Identifier les opportunités stratégiques, expérientielles et d?innovation<br/> <br/> o Prioriser les cas d?usage en fonction de leur valeur business, de leur impact sur les performances et de leur faisabilité technique<br/> <br/> - Gestion du backlog et priorisation :<br/> <br/> o Collecter et prioriser les besoins des parties prenantes<br/> <br/> o Gérer et animer le backlog de l?équipe.<br/> <br/> o Garantir l?utilisation des méthodes de discovery pour identifier les besoins des utilisateurs finaux et des parties prenantes<br/> <br/> o Suivre le delivery pour maximiser la valeur produite, en s?assurant que les solutions répondent aux exigences de performance et de qualité<br/> <br/> - Collaboration inter-équipes :<br/> <br/> o Collaborer étroitement avec les équipes techniques (data scientists, ingénieurs IA, développeurs) pour garantir la faisabilité et la qualité des solutions<br/> <br/> o Travailler avec les équipes métier pour comprendre les besoins spécifiques en matière de recherche documentaire et de génération augmentée<br/> <br/> o Gérer les dépendances avec d?autres projets ou équipes, notamment ceux liés à la plateforme et aux autres produits AI Renault<br/> <br/> - Suivi et mesure de la performance :<br/> <br/> o Définir des KPIs spécifiques au produit et le framework de suivi de ces indicateurs<br/> <br/> o Analyser les performances des solutions déployées et proposer des améliorations continues<br/> <br/> o Mesurer l?impact des solutions sur les cas d?usage identifiés<br/> <br/> - Gestion des données :<br/> <br/> o Définir les stratégies de collecte, de traitement et de stockage des données documentaires nécessaires pour l?indexation<br/> <br/> o Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données utilisées par l?AI<br/> <br/> o Gérer les aspects éthiques et réglementaires liés à l?utilisation des données documentaires<br/> <br/> - Go to Market et run :<br/> <br/> o Accompagner la mise en main des solutions et le plan gtm associé<br/> <br/> o Assurer la communication et la formation autour du portail pour maximiser son adoption auprès des utilisateurs finaux<br/> <br/> o Garantir une documentation claire et des formations adaptées pour faciliter l?adoption des solutions<br/> <br/> o Mettre en place un processus de support et de maintenance pour assurer la continuité opérationnelle des solutions<br/> <br/> <br/> <br/> Livrables<br/> <br/> - Roadmap opérationnelle et stratégique<br/> <br/> - Backlog organisé et transparent, avec des spécifications détaillées pour les équipes de développement<br/> <br/> - Rapports de performance sur les KPIs<br/> <br/> - Documentation technique et fonctionnelle des solutions développées<br/> <br/> - Processus de déploiement des solutions d?indexation documentaire<br/> <br/> - Processus de run pour intégrer les solutions dans le support opérationnel<br/> <br/> Domaines d?expertise<br/> <br/> - Expertise de gestion de produit en environnement agile à grande échelle<br/> <br/> - Expertise en product management et ses méthodologies de la discovery au GTM<br/> <br/> - Maitrise en vision et roadmap produit<br/> <br/> - Maitrise des outils de gestion de produit (JIRA, FIGMA/FIGJAM?)<br/> <br/> - Maitrise des bonnes pratiques en matière d?UX/UI pour maximiser l?adoption des utilisateurs et connaissances en expérience utilisateur<br/> <br/> - Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, d?agent, d?assistant, de prompt, d?hallucination et d?AI model, notamment dans le cadre de leur application à des systèmes de recherche et de génération augmentée<br/> <br/> - Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités<br/> <br/> - Connaissance et usage critique de l?IA en prenant en compte ses limites et ses biais<br/> <br/> - Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l?IA<br/> <br/> - Maitrise des méthodologies Agiles et certification SAFe<br/> <br/> - Maîtrise anglais technique oral/écrit<br/> <br/>