Intégrer et consommer des flux Kafka/Redpanda (producers, consumers, gestion des topics, monitoring).<br/> <br/> <br/> Modéliser, transformer et stocker les données dans MongoDB.<br/> <br/> <br/> Concevoir, optimiser et industrialiser des workflows n8n déclenchés par les événements Kafka.<br/> <br/> <br/> Intégrer des LLM on-prem et Azure dans les workflows (analyse, classification, enrichissement, transformation de données).<br/> <br/> <br/> Mettre en place les bonnes pratiques d?industrialisation :<br/> <br/> CICD des workflows<br/> <br/> <br/> Observabilité / logs / supervision<br/> <br/> <br/> Gestion des erreurs, retries, robustesse<br/> <br/> <br/> Sécurité et gestion des secrets<br/> <br/> <br/> <br/> <br/> Participer à la mise en production et à l?évolution de l?architecture globale.<br/> <br/> <br/> Travailler en lien direct avec les équipes Data, DevOps, Ops et responsables métiers.<br/> <br/> <br/> <br/> Expérience confirmée en gestion de flux Kafka ou technologies similaires.<br/> <br/> <br/> Pratique solide de l?intégration de workflows (n8n, Airflow, Make, ou équivalent).<br/> <br/> <br/> Très bonne connaissance des bases NoSQL, idéalement MongoDB.<br/> <br/> <br/> Compréhension des architectures event-driven.<br/> <br/> <br/> Notions ou pratique de l?intégration LLM / IA (APIs, prompt engineering, RAG?).<br/> <br/> <br/> Capacité à industrialiser, documenter, monitorer et sécuriser des workflows en production.<br/> <br/> <br/> Autonomie, pragmatisme, capacité à collaborer avec des équipes variées.<br/> <br/> <br/> <br/>