Contexte de la mission :<br/> Dans le cadre de la création d?une nouvelle entité dédiée à l?Intelligence Artificielle, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un Data Scientist afin de développer de nouveaux cas d?usage IA à forte valeur ajoutée.<br/> <br/> La mission s?inscrit dans une logique d?innovation, de co-construction avec les métiers et de montée en compétence collective, autour de projets mêlant Machine Learning, Deep Learning, LLM et algorithmes d?optimisation, dans un contexte de sensibilité des données.<br/> <br/> Missions principales :<br/> <br/> La mission s?organise autour de trois axes majeurs :<br/> 1. Identification et analyse des besoins<br/> -Participer activement aux ateliers d?idéation avec les équipes métiers<br/> -Analyser et formaliser les besoins clients<br/> -Proposer des solutions algorithmiques sur mesure, adaptées aux enjeux métier<br/> -Challenger les cas d?usage en termes de faisabilité, performance et valeur ajoutée<br/> 2. Développement et validation des modèles d?IA<br/> -Analyser rapidement les données disponibles (qualité, volumétrie, sensibilité)<br/> -Sélectionner les modèles d?IA les plus pertinents selon les problématiques identifiées<br/> -Développer, entraîner, tester et valider des modèles :<br/> -Algorithmes d?optimisation<br/> -Machine Learning / Deep Learning<br/> -LLM<br/> -Développer et tester des applications et prototypes IA<br/> -Industrialiser les modèles en tenant compte des contraintes de sécurité et de déploiement<br/> 3. Partage de connaissance et communication<br/> -Partager régulièrement les avancées, innovations et retours d?expérience<br/> -Contribuer à la diffusion de la connaissance au sein de l?entité<br/> -Communiquer efficacement sur les succès, apprentissages et bonnes pratiques<br/> -Participer à la montée en compétence collective de l?équipe<br/> <br/> Profil attendu :<br/> -Data Scientist confirmé avec une forte appétence pour l?innovation<br/> -Capacité à intervenir de l?idéation à l?industrialisation<br/> -À l?aise dans des environnements collaboratifs et pluridisciplinaires<br/> -Excellent sens de la communication et de la pédagogie<br/> -Autonomie, curiosité et esprit de recherche appliquée<br/> <br/>