Dans le cadre du renforcement de son Data Lab, un grand groupe souhaite s?appuyer sur un Data Product Manager freelance afin d?accompagner la conception, le cadrage et la mise en ?uvre de produits data à forte valeur métier.<br/> <br/> La mission s?inscrit dans un environnement data transverse et innovant, couvrant des sujets variés tels que la Data Science, la modélisation de données, les tableaux de bord décisionnels, l?IA générative et l?automatisation de processus métier.<br/> <br/> L?enjeu central de la mission consiste à jouer un rôle pivot entre les métiers et les équipes techniques, en traduisant des besoins business parfois complexes en solutions data concrètes, rapidement testables et industrialisables.<br/> <br/> Le poste dépasse le simple pilotage de planning : il requiert une compréhension fine des problématiques data et techniques, ainsi qu?une capacité à contribuer opérationnellement aux livrables.<br/> <br/> <br/> <br/> <br/> <br/> Responsabilités<br/> <br/> <br/> <br/> Cadrage & spécifications (c?ur de mission)<br/> <br/> <br/> <br/> Recueillir et analyser les besoins métiers, puis les traduire en spécifications fonctionnelles claires et structurées.<br/> <br/> <br/> Rédiger les spécifications techniques à destination des équipes Data (modélisation, règles de gestion, hypothèses de calcul).<br/> <br/> <br/> S?assurer de la viabilité technique des demandes au regard de la stack data existante.<br/> <br/> <br/> <br/> <br/> <br/> Pilotage & contribution opérationnelle<br/> <br/> <br/> <br/> Gérer et prioriser le backlog produit en fonction de la valeur business.<br/> <br/> <br/> Travailler en mode itératif / MVP, avec une logique de test rapide et d?amélioration continue.<br/> <br/> <br/> Réaliser les recettes fonctionnelles et techniques, notamment via des requêtes SQL pour valider les livrables avant restitution aux métiers.<br/> <br/> <br/> Prototyper des dashboards simples afin de matérialiser rapidement les usages.<br/> <br/> <br/> Participer activement à la structuration et à l?amélioration des pratiques du Data Lab.<br/> <br/> <br/> <br/> Profil hybride Data / Produit, capable de comprendre les enjeux métiers tout en dialoguant efficacement avec des équipes techniques.<br/> <br/> <br/> Expérience significative et démontrable sur des projets Data, Data Science et/ou IA générative.<br/> <br/> <br/> Forte capacité à structurer, clarifier et prioriser dans des contextes exploratoires.<br/> <br/> <br/> Aisance relationnelle, posture de facilitateur et capacité à créer du lien entre parties prenantes.<br/> <br/> <br/> Approche pragmatique orientée valeur, delivery et résultats concrets.<br/> <br/> <br/> <br/> <br/> <br/> Compétences techniques requises<br/> <br/> <br/> <br/> SQL avancé (indispensable) : capacité à explorer la donnée en autonomie, avec une forte appétence pour BigQuery.<br/> <br/> <br/> Expérience en gestion de produits ou projets Data dans des environnements complexes.<br/> <br/> <br/> Capacité à produire une documentation fonctionnelle et technique claire et exploitable.<br/> <br/> <br/> Expérience dans la création de dashboards simples (ex. Looker Studio ou équivalent) pour des phases de prototypage.<br/> <br/> <br/> <br/> <br/> <br/> Compétences appréciées<br/> <br/> <br/> <br/> Connaissance de l?écosystème GCP (Google Cloud Platform).<br/> <br/> <br/> Notions de Python (lecture et compréhension de scripts simples).<br/> <br/> <br/> Expérience en Data Lab ou environnement d?innovation data.<br/> <br/> <br/> <br/>