Notre client est un acteur majeur du domaine de l?audiovisuel en France, cette institution semi-publique est responsable de la gestion des données du patrimoine. Elle vise également à aider au quotidien les différents acteurs de l?univers des médias et du cinéma, tant en France qu?à l?international.<br/> <br/> Elle possède 4 pôles techniques basés au siège à l?est de Paris, comptant plus de 1 000 collaborateurs, et génère 25 millions d?heures enregistrées sur 182 chaînes de télévision et de radio diffusées 24h/24.<br/> <br/> Dans un contexte de modernisation continue de ses plateformes data, notre client renforce son pôle DataOps afin de garantir la robustesse, la performance et l?industrialisation des environnements de données, tout en intégrant des pratiques DevOps adaptées aux enjeux data.<br/> <br/> Le poste est avant tout orienté DBA, avec une culture DevOps requise pour l?automatisation, le CI/CD et l?optimisation des opérations.<br/> <br/> En tant que DBA, vous intervenez au c?ur des plateformes data et êtes garant de leur mise en condition opérationnelle, de leur performance et de leur évolutivité, en lien étroit avec les équipes de développement, d?exploitation et d?architecture.<br/> <br/>  <br/> <br/> Vos missions seront :<br/> <br/> ·        Installation, administration et exploitation des bases de données et moteurs de stockage<br/> <br/> ·        Garantie du bon fonctionnement des plateformes data sur l?ensemble des environnements (dev, intégration, recette, production)<br/> <br/> ·        Support niveau 3 sur les incidents data (performance, disponibilité, scalabilité, volumétrie)<br/> <br/> ·        Analyse technique approfondie des incidents et mise en ?uvre de solutions correctives<br/> <br/> ·        Optimisation des modèles physiques de données (indexation, partitionnement, volumétrie, tests de charge)<br/> <br/> ·        Contribution à la définition et à l?évolution des architectures de stockage<br/> <br/> ·        Rédaction de la documentation d?exploitation et des dossiers d?architecture technique<br/> <br/> ·        Mise en place et suivi des indicateurs de performance et de disponibilité<br/> <br/> ·        Accompagnement des équipes agiles sur les problématiques bases de données et data platforms<br/> <br/>  <br/> <br/> Compétences techniques :<br/> <br/> Bases de données & moteurs de stockage : PostgreSQL, MongoDB (sharding), Elasticsearch<br/> <br/> Automatisation & CI/CD : Jenkins, Rundeck, Ansible,<br/> <br/> Conteneurisation & systèmes : Docker, Kubernetes<br/> <br/>