La plateforme vise à industrialiser les usages Data et Machine Learning et à accompagner les directions métiers dans leurs expérimentations et produits data science.<br/> <br/> Le Platform Engineer intervient sur deux axes majeurs :<br/> <br/> le déploiement de l?infrastructure as code sur le cloud Azure<br/> <br/> <br/> le développement et l?industrialisation de pipelines CI/CD pour les usages Data Science<br/> <br/> <br/> <br/> Missions de l?équipe plateformeAssurer le maintien en condition opérationnelle, l?évolutivité et la maîtrise technique de la plateforme Azure.<br/> <br/> <br/> Accompagner les directions métiers et leurs data scientists dans la réalisation de leurs expérimentations et produits industriels<br/> <br/> <br/> Fournir un support fonctionnel et technique aux équipes métiers<br/> <br/> <br/> <br/> Concepteur et développeur de pipelines CI/CD Data et Machine Learning, intégrés au cycle de vie des produits data science<br/> <br/> <br/> Concepteur et développeur de pipelines CI/CD pour :<br/> <br/> la création et la gestion des ressources Azure<br/> <br/> <br/> le déploiement de web applications<br/> <br/> <br/> la mise à disposition d?environnements de travail pour les data scientists<br/> <br/> <br/> <br/> <br/> <br/> Compétences requises (obligatoires)Expérience confirmée en développement de pipelines CI/CD Python sur Azure DevOps et/ou GitHub<br/> <br/> <br/> Maîtrise du packaging de code Python<br/> <br/> <br/> Bonne connaissance du langage PowerShell<br/> <br/> <br/> <br/> Compétences appréciées (atouts)Microsoft Azure<br/> <br/> <br/> Terraform<br/> <br/> <br/> VS Code<br/> <br/> <br/> Databricks<br/> <br/> <br/> <br/> Conditions de la missionLocalisation : Niort<br/> <br/> <br/> Télétravail : 2 jours sur site / semaine<br/> <br/> <br/> Type de prestation : mission renouvelable<br/> <br/> <br/> <br/>