Localisation :92<br/> <br/> Démarrage : ASAP<br/> <br/> Jours obligatoires sur site : 3 jours/semaine<br/> <br/> Expérience : 5 ans minimum<br/> <br/> TJM: 400?<br/> <br/> <br/> <br/> Data Engineer domaine Recyclage & Valorisation (F-H)<br/> <br/> Pour atteindre l'objectif stratégique de transformer ses données en un véritable actif, on réorganise ses<br/> <br/> services en créant une Direction DATA et FLUX rattachée au DSI du Groupe.<br/> <br/> Au sein de cette nouvelle direction, le/la Data Engineer domaine Recyclage & Valorisation aura en<br/> <br/> responsabilité l?infrastructure Data servant aux projets BI pour les métiers du Recyclage et de la Valorisation<br/> <br/> , conformément au niveau de service et de sécurité attendu. Il/ Elle a également la charge du maintien en<br/> <br/> condition opérationnelle de la Data Plateforme existante et de son évolution.<br/> <br/> MISSIONS<br/> <br/> ? Est en charge de la mise en ?uvre, du run et de l?évolution de la plateforme Data :<br/> <br/> o Intègre de nouveaux flux de données<br/> <br/> o S?assure du bon déroulement des batchs d?intégration des données<br/> <br/> o S?assure de l?intégrité et des performances de la plateforme Data<br/> <br/> o Veille à maintenir la plateforme Data « up to date » en mettant à jour ses composants et en la<br/> <br/> faisant évoluer en adéquation avec les dernières avancées technologiques<br/> <br/> ? Pour être efficace, le/la Data Engineer doit avoir une connaissance transverse des flux de données<br/> <br/> qui transitent dans la plateforme data<br/> <br/> ? Collabore avec les Data Analysts / Scientists pour s?assurer de la bonne utilisation des données qui<br/> <br/> sont exposées via la plateforme Data<br/> <br/> o Gère la mise à disposition et les droits d?accès à la donnée<br/> <br/> o S?assure des interactions entre les consommateurs des données et la data plateforme dans<br/> <br/> un soucis de rationalisation et de performance<br/> <br/> o Propose des améliorations techniques (indexation, datamart, pré calcul de kpis?)<br/> <br/> ? Participe aux travaux d?amélioration continue de la qualité des données.<br/> <br/> ? Assure le niveau de support N 3 sur la fraîcheur, l?intégrité et la mise à disposition des données<br/> <br/> ? Est référent technique du socle Data<br/> <br/> ? Interagit avec le département data gouvernance de la direction pour aligner les modèles de données<br/> <br/> avec la stratégie data des métiers<br/> <br/> ? Travaille en étroite collaboration avec les data managers dans les BUs en charge de la définition et<br/> <br/> de la qualité des objets data pris en charge<br/> <br/> ? Participe à la road map de mise en qualité des données lancées par les data managers<br/> <br/> <br/> <br/> <br/> <br/> Vous avez un fort intérêt pour les systèmes d?information et vous avez de bonnes notions en gestion de<br/> <br/> projet. Vous avez un très bon relationnel et du leadership. Vous faites preuve de pédagogie et d'une forte<br/> <br/> capacité d'analyse, de rigueur et d'empathie.<br/> <br/> ? Maîtrise des bases de données SQL (SQL Server, BigQuery, PostGreSQL?)<br/> <br/> ? Maîtrise des langages de programmation (SQL, Python, C++, Java?)<br/> <br/> ? Maîtrise des outils/pratiques DevOps (chaîne CI/CD, AzureDevOps, Git?)<br/> <br/> ? Maîtrise des plateformes cloud (Azure, GCP?)<br/> <br/> ? Maîtrise d?outils d?analyse et reporting serait un plus<br/> <br/> ? Maîtrise des fondamentaux de la gouvernance des données et du data management<br/> <br/> ? Maîtrise de l?outil de visualisation de la donnée Power BI<br/> <br/> ? Pilotage et coordination transverse<br/> <br/> ? Animation réunions/comités de suivi<br/> <br/> ? Compétence technique en Business Intelligence<br/> <br/> ? Anglais professionnel<br/> <br/> ? État d'esprit agile, innovant et collaboratif<br/> <br/> ? Capacité d?analyse et de synthèse<br/> <br/> ? Capacité à travailler en équipe<br/> <br/> ? Capacité d?écoute et d?ouverture vers les fonctions non connue<br/> <br/>