ContexteL'équipe AI Contrôle Non Destructif travaille sur le développement des algorithmes de détection d'anomalie sur des pièces industrielles.<br/> <br/> L'équipe est composée d'une dizaine de personnes (Data scientist, deep learning ingénieur, ML engénieur) et travaille sur une dizaine de projet par an pour développer des solutions d'aide au contrôle industriel. Les données traitées sont des images sous des formes variées (ultrasons, rayons X, tomographie, images visibles, vidéo, etc...)<br/> <br/> Pour produire les détecteurs (ou algorithme), l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist.<br/> <br/> La stack se divise en :<br/> <br/> une stack d'outils génériques (AI Platform) servant toutes les lignes de produit, développée par l'équipe AI engineering.<br/> <br/> <br/> une stack d'outils spécifiques à l'équipe contrôle non destructif, développée par l'équipe CND elle-même.<br/> <br/> <br/> <br/> Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer l'équipe pour contribuer à plusieurs projets CND.<br/> <br/> La mission sera d'une durée minimale de 6 mois.<br/> <br/> Compétences requisesVous avez suivi une formation en Software Engineering, en machine learning, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire.<br/> <br/> <br/> Vous disposez d'au moins 4 ans d'expérience professionnelle en machine learning / deep learning.<br/> <br/> <br/> Vous avez une bonne compréhension des techniques de deep learning et les avez appliquées sur de l'image.<br/> <br/> <br/> Vous avez de bonnes compétences en programmation Python, en particulier pour de la mise en production.<br/> <br/> <br/> En termes de méthodologie de travail, vous avez une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique.<br/> <br/> <br/> <br/> Soft skillsVotre esprit est rigoureux, créatif et méticuleux.<br/> <br/> <br/> Vous avez un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacités d'analyse des résultats et de prise de recul.<br/> <br/> <br/> Vous avez une bonne capacité à travailler en équipe, et de bonnes compétences en communication.<br/> <br/> <br/> Vous êtes pragmatique, et orienté résultat.<br/> <br/> <br/> <br/> MissionAnalyse de données sur un projet d'aide au contrôle industriel : analyse de base de donnée, visualisation des images, identification des facteurs significatif.<br/> <br/> <br/> Développer, entraîner et tester les algorithmes d'IA ou de computer vision qui répondent à des besoins clients précis et spécifiques.<br/> <br/> <br/> Implémenter des briques algorithmiques avec un niveau de qualité élevé (module réutilisable, respect de nos guidelines de code).<br/> <br/> <br/> Participer à des réunions projet pour cadrer le besoin client, présenter les résultats de l'algorithme et expliquer les solutions développées.<br/> <br/> <br/> Rédaction de rapport technique.<br/> <br/> <br/> <br/> ContexteL'équipe AI Contrôle Non Destructif travaille sur le développement des algorithmes de détection d'anomalie sur des pièces industrielles.<br/> <br/> L'équipe est composée d'une dizaine de personnes (Data scientist, deep learning ingénieur, ML engénieur) et travaille sur une dizaine de projet par an pour développer des solutions d'aide au contrôle industriel. Les données traitées sont des images sous des formes variées (ultrasons, rayons X, tomographie, images visibles, vidéo, etc...)<br/> <br/> Pour produire les détecteurs (ou algorithme), l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist.<br/> <br/> La stack se divise en :<br/> <br/> une stack d'outils génériques (AI Platform) servant toutes les lignes de produit, développée par l'équipe AI engineering.<br/> <br/> <br/> une stack d'outils spécifiques à l'équipe contrôle non destructif, développée par l'équipe CND elle-même.<br/> <br/> <br/> <br/> Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer l'équipe pour contribuer à plusieurs projets CND.<br/> <br/> La mission sera d'une durée minimale de 6 mois.<br/> <br/> Compétences requisesVous avez suivi une formation en Software Engineering, en machine learning, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire.<br/> <br/> <br/> Vous disposez d'au moins 4 ans d'expérience professionnelle en machine learning / deep learning.<br/> <br/> <br/> Vous avez une bonne compréhension des techniques de deep learning et les avez appliquées sur de l'image.<br/> <br/> <br/> Vous avez de bonnes compétences en programmation Python, en particulier pour de la mise en production.<br/> <br/> <br/> En termes de méthodologie de travail, vous avez une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique.<br/> <br/> <br/> <br/> Soft skillsVotre esprit est rigoureux, créatif et méticuleux.<br/> <br/> <br/> Vous avez un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacités d'analyse des ...