Nous recherchons un ingénieur DevOps et SRE spécialisé dans un périmètre comprenant le Socle Outillage (impliquant le socle Java, les outils IA, ainsi que les sites PHP).<br/> <br/> <br/> <br/> <br/> Mettre à disposition et faire évoluer les outils ainsi que les pratiques associées dans un contexte DevSecOps.<br/> <br/> Administrer et superviser les solutions hébergées sur OpenShift et nos environnements Cloud Azure / Scaleway.<br/> <br/> Accompagner les équipes Scrum (squads) en matière de performance, de robustesse, de sécurité et de fiabilité tout au long du cycle de vie des produits SI.<br/> <br/> Participer à la mise en place et à la gestion des environnements de développement, de testing et de production.<br/> <br/> Automatiser et industrialiser les processus dans une optique DevOps afin de favoriser le déploiement continu.<br/> <br/> Contribuer à garantir l?exploitabilité et l?observabilité des produits.<br/> <br/> Proposer des recommandations pour le Capacity planning.<br/> <br/> Assurer la complétude du dossier d'exploitabilité.<br/> <br/> Participer à l'amélioration continue des produits.<br/> <br/> Maintenir à jour le dossier d'architecture intégrant les éléments liés à l'exploitabilité, à l'observabilité et à la performance.<br/> <br/> Créer et gérer des dashboards d'observabilité.<br/> <br/> Réaliser des supports d'accompagnement concernant Modalités d'usage des dashboards.<br/> <br/> Rédiger et communiquer des rapports d'incidents aux parties prenantes.<br/> <br/> Compléter les matrices Qualité-Performance.<br/> <br/> <br/> <br/> <br/> Objectifs et livrables<br/> <br/> Connaissances requises :<br/> <br/> Expérience en hébergement applicatif sous OpenShift/Kubernetes ainsi qu'une expérience sur un Cloud (Azure, Scaleway ou autres).<br/> <br/> SOLIDES connaissances en observation (supervision, traces, etc.).<br/> <br/> Bonne maîtrise des bonnes pratiques DevOps et/ou SRE.<br/> <br/> Connaissance des méthodes et outils de gestion de configuration.<br/> <br/> Une appétence pour le développement en Java et pour les outils d'IA (notamment MLFlow) serait un atout supplémentaire.<br/> <br/> <br/> <br/> <br/> <br/> <br/> Compétences clés :<br/> <br/> <br/> <br/> Maîtriser la conception, la configuration, le déploiement et le test d'applications dans un environnement conteneurisé.<br/> <br/> Savoir configurer et déployer des applications dans un environnement Cloud.<br/> <br/> Acquérir une connaissance approfondie des principes DevOps et SRE (Site Reliability Engineering).<br/> <br/> Maîtriser la mise en place d'une observabilité efficace afin de garantir la disponibilité optimale des solutions, produits et services.<br/> <br/> Savoir évaluer les risques et les impacts techniques liés à une mise en production.<br/> <br/> Gérer les déploiements liés aux évolutions des solutions, produits et services, en utilisant les outils MAIF déployés par l'équipe OPS (liste indicative) :<br/> <br/> <br/> <br/> Outils et technologies :<br/> <br/> <br/> <br/> Déploiement : Kubernetes, OpenShift, Helm, Azure, Pulumi, Terraform<br/> <br/> Observabilité : Dynatrace, Grafana, Prometheus, Kibana<br/> <br/> CI/CD : GitHub, Jenkins, Ansible<br/> <br/> Tests et performances : JMeter, Postman, Gatling<br/> <br/> <br/>