Contexte de la prestation<br/> <br/> La division CAP de MATHIS SNCF Réseau participe aux grands chantiers de modernisation du réseau ferroviaire. Il consiste à automatiser l'ensemble des processus de surveillance, maintenance, ingénierie . L'objectif est de tirer parti des opportunités offertes par les nouvelles technologies dans la collecte et le traitement des données pour réduire au maximum l'impact sur les circulations.<br/> <br/> Au sein de ce programme et en lien avec la gouvernance de la donnée, un socle centralisé d?ingestion, de stockage, de traitement et de mise à disposition des données provenant des différentes sources, à destination des différents consommateurs du programme, a été construit.<br/> <br/> En --- ce socle va évoluer selon les axes suivants :<br/> <br/> ?Rapatriement d?une partie des services techniques, à ce jour hébergé chez IT Novem, dans le SI géré par la DGNUM<br/> <br/> ?Déploiement de la plateforme data basée sur l?outil Databricks et les nouvelles fonctionnalités de gestion de la donnée (sql endpoint, unity Catalog, deltasharing, ?)<br/> <br/> ?Déploiement des plateformes d?ingestion basée sur l?outil Apache Nifi et les nouvelles fonctionnalités sur AKS.<br/> <br/> ?Intégration des applications d?espace d?analyse, selon la cible d?architecture et les points précédents dans une cible globale<br/> <br/> ?Extension du puits acquisition SNCF RESEAU vers des usages département MATHIS et plus en fonction des besoins DGNUM.<br/> <br/> Objectifs<br/> <br/> En tant qu?Architecte Data spécialisé dans les plateformes de données, vous intégrerez une équipe SNCF Réseau pour concevoir, réaliser, suivre et intégrer des travaux autour de l?évolution de la plateforme DATA DGNUM<br/> <br/> Compétences recherchées :<br/> <br/> ?Expertise de services mangés cloud, notamment Microsoft Azure<br/> <br/> ?Expertise plateforme de données (Databricks), stockage (azure storage account gen 2) et api (app service)<br/> <br/> ?Expertise plateforme d?ingestion (Databricks), stockage (azure storage account gen 2), kubernetes (AKS) et zookeeper<br/> <br/> ?Expertise Architecture<br/> <br/> ?Connaissance des processus transverses ou capacité à les appréhender<br/> <br/> ?Capacité à appréhender les Lignes de Services et leur intégration avec la dataplateforme (notamment la LS ingestion)<br/> <br/> ?Expertise réseau<br/> <br/> ?Tableaux de bord DataDog de supervision Databricks et nifi<br/> <br/> ?Vision complète des solutions data pour le programme.<br/> <br/> Responsabilités :<br/> <br/> 1.Analyse / cadrage de l?architecture cible d?évolution de la plateforme de données selon différents scénarios<br/> <br/> 2.Spécification de la plateforme de données et formalisation de l?architecture selon les attendus des métiers (notamment des cas d?usage les plus complexes comme les données 3D) et exigences de la datagouvernance et DCS<br/> <br/> 3.Spécification de patterns pour l?ensemble des applications fournisseuses / consommatrices<br/> <br/> 4.Gestion des besoins autour de la chaine complète de la plateforme data (de l?ingestion à l?exposition, en passant par le stockage et les traitements) en lien avec l?ensemble des équipes opérationnelles et architectes du programme<br/> <br/> 5.Aide au suivi de projet de transformation / migration (scénarios, phasage)<br/> <br/> 6.Cadrage budget finops<br/> <br/> 7.Conduite de projet pour l?intégration technique par les parties prenantes (DCS, ASO, MATHIS, PO, PPO, CDP-I, CERI)<br/> <br/> 8.Demandes et suivis d?ouvertures de flux (DOFI/DOF/CONI/DASI) ou service now<br/> <br/> 9.Suivi et reporting :<br/> <br/> oMettre en place des indicateurs permettant de suivre les délais et les couts<br/> <br/> oPréparer et présenter des rapports réguliers d?avancement aux parties prenantes<br/> <br/> 10.Echange avec les parties prenantes :<br/> <br/> oIdentifier et gérer les attentes des parties prenantes internes et externes<br/> <br/> oAssurer une communication efficace et transparente tout au long du cycle de vie du projet<br/> <br/> 11.Conformité et qualité :<br/> <br/> Veiller à ce que les livrables du projet respectent les normes de qualité et les réglementations en vigueur et en priorité RGPD.<br/> <br/> Livrables :<br/> <br/> ?Etudes et cadrage technique<br/> <br/> ?Dossiers d?architecture HLD / LLD<br/> <br/> ?Kanban / Compte rendu de suivi et de réunion<br/> <br/> 1.Rapports d?avancement :<br/> <br/> oRapports hebdomadaires et mensuels sur l?état d?avancement du projet et des livrables, les points bloquants, les risques et les actions correctives.<br/> <br/> oIndicateurs associés propres au projet.<br/> <br/> 2.Documentation technique :<br/> <br/> Documentation complète des solutions techniques mises en oeuvre.<br/> <br/> 3.Tableaux de bord de supervision DataDog.<br/> <br/> <br/> <br/>