Pour le compte d?un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Data Analyst Senior spécialisé en risque de crédit afin de renforcer les équipes risques dans un contexte de transformation data et réglementaire.<br/> <br/> Vous interviendrez sur des problématiques à fort enjeu business et réglementaire (pilotage du risque, modélisation, reporting prudentiel) en lien étroit avec les équipes Risk, Finance et IT.<br/> <br/> <br/> <br/> Description de la missionEn tant que Data Analyst Risque de Crédit, vos principales responsabilités seront :<br/> <br/> Analyse et exploitation de données liées au risque de crédit (portefeuilles, défauts, provisions, notations internes)<br/> <br/> <br/> Conception et maintenance d?indicateurs de pilotage du risque (PD, LGD, EAD, coût du risque, etc.)<br/> <br/> <br/> Contribution aux travaux réglementaires et prudentiels (IFRS 9, stress tests, reporting risques)<br/> <br/> <br/> Développement et optimisation de traitements de données en Python et SQL<br/> <br/> <br/> Participation à l?industrialisation des analyses et à l?amélioration continue des outils data<br/> <br/> <br/> Collaboration avec les équipes Risk Management, Finance et IT<br/> <br/> <br/> <br/> Minimum 8 ans d?expérience en tant que Data Analyst / Analyste Risque dans le secteur bancaire<br/> <br/> <br/> Expertise confirmée en risque de crédit<br/> <br/> <br/> Solide connaissance de la comptabilité bancaire et des mécanismes financiers<br/> <br/> <br/> Excellente maîtrise de Python (pandas, numpy, etc.) et SQL<br/> <br/> <br/> Capacité à manipuler de grands volumes de données<br/> <br/> <br/> Esprit analytique, rigueur et autonomie<br/> <br/> <br/> Bon relationnel et capacité à travailler dans des environnements transverses<br/> <br/> <br/> <br/>