Descriptif mission :<br/> <br/> En coordination avec les différents acteurs du pôle Payment et du Groupe <br/> <br/> ? contribution aux projets décisionnels - Big data,<br/> <br/> ? participation et animation de groupes de travail avec les utilisateurs et les informatiques <br/> <br/> ? collecte des besoins auprès des métiers,<br/> <br/> ? modélisation et développement des reporting : spécification des indicateurs décisionnels (statistique, qualité, facturation)<br/> <br/> ? Exploration de données<br/> <br/> ? rédaction des livrables : spécifications fonctionnelles et techniques, cahiers de recette<br/> <br/> ? participation aux recettes<br/> <br/> ? formation et accompagnement des utilisateurs<br/> <br/> <br/> <br/> Connaissances techniques :<br/> <br/> Maîtrise des architectures et plateforme de l?IA ainsi que du Cloud.<br/> <br/> ? Environnements et outils de Google Cloud Platform :<br/> <br/>       - BigQuery,<br/> <br/>       - Airflow,<br/> <br/>       - Vertex Ai/Notebook Jupyter<br/> <br/> ? Maîtrise des algos ML (notamment classification et NLP)<br/> <br/> ? Langages : SQL, Python (Pandas, Scikit learn, Tensor Flow)<br/> <br/> ? Delivery : Git, Jenkins / Cloud Build<br/> <br/> ? Connaissance du Data Engineering fortement appréciée<br/> <br/> ? Bonne connaissance générale des logiques décisionnelles<br/> <br/> <br/> <br/> Connaissances fonctionnelles :<br/> <br/> Comprendre l?environnement et les métiers de Paiements. Une connaissance préalable des paiements serait un plus.<br/> <br/> <br/> <br/> <br/> <br/> <br/> Aspects Humains :<br/> <br/> ? Grande capacité à travailler dans une équipe, en mode Scrum et Kanban.<br/> <br/> ? Bonnes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail).<br/> <br/> ? Communiquer efficacement la donnée, d'un point de vu visuel/design<br/> <br/> <br/> <br/>